买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门市民数据服务股份有限公司;厦门市思明区人民检察院申请的专利基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511101919.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统是由上官慧柏;郑祥发;刘芳婷;林晨;石特伟;李志航设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统，涉及数据处理技术领域，包括：利用图神经网络对邻接矩阵进行拓扑结构分析以检测异常得到结构偏离度，并通过预训练语言模型解析决策路径节点序列生成语义冲突特征；将结构偏离度与语义冲突特征相融合，生成风险特征向量；根据风险特征向量生成增广规则集，更新形式化规则库；通过梯度反向传播更新特征编码组件参数；优化可微分逻辑层判定阈值及分析模块的权重；得到更新后的特征编码组件、规则库版本及风险量化参数。本发明有效提升了文档合规检测的效率。

本发明授权基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的计算机文档智能合规检测系统，其特征在于，包括： 特征融合模块，用于输入待检测文档，通过卷积神经网络提取文档图像的空间结构特征向量，采用光学字符识别引擎获取文本序列，并通过Transformer大模型编码器生成上下文语义向量，并解析文档逻辑层级生成结构描述符；将三类特征向量执行特征空间映射匹配算法，通过跨模态注意力机制融合映射后特征，生成联合特征张量； 特征计算模块，用于基于形式化规则库加载的最新规则集及联合特征张量，通过语义对齐模块计算联合特征张量中实体与规则谓词之间的逻辑满足度；利用可微分逻辑层执行核心验证操作，得到异常集合及对应的决策路径节点序列； 结构分析模块，用于将异常实体集合为节点索引构建关系邻接矩阵；利用图神经网络对关系邻接矩阵进行拓扑结构分析以检测异常得到结构偏离度，并通过预训练语言模型解析决策路径节点序列生成语义冲突特征；将结构偏离度与语义冲突特征相融合，生成风险特征向量； 优化参数模块，用于根据风险特征向量生成增广规则集，更新形式化规则库；通过梯度反向传播更新特征编码组件参数；优化可微分逻辑层判定阈值及分析模块的权重；得到更新后的特征编码组件、规则库版本及风险量化参数，包括：基于风险特征向量生成含置信度评分的增广规则草案集合，若样本验证误报率下降且召回率提升后生成有效增广规则集，并按置信度排序执行规则去冗余处理，最终得到版本化更新的形式化规则库；基于风险特征向量，计算梯度并处理链反向传播，更新特征编码组件链中融合层、图网络、跨模态模块及编码器参数，输出优化后的特征编码组件；基于特征编码组件及逻辑满足度集合，通过满足度概率密度分布调整动态判定阈值边界并结合误报率指标微调偏移量，基于更新组件重校准图神经网络边权重系数及再分配语义冲突特征维度权重，得到更新后的判定阈值与分析模块权重；将版本化规则库、优化后的特征编码组件及判定阈值与分析模块权重进行融合，通过封装规则库变更摘要、存储组件参数快照并记录风险量化参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市民数据服务股份有限公司;厦门市思明区人民检察院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街62号109单元1418号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。