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龙图腾网获悉中国航发北京航空材料研究院申请的专利一种基于融合模型的工程问题求解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115449.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于融合模型的工程问题求解方法及系统是由张昊翔;任晓冬;丁盼;骆宇时;张丽辉;邢伟杰;张楚博设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于融合模型的工程问题求解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，提供一种基于融合模型的工程问题求解方法及系统，该方法包括：通过物理约束噪声扰动对真实样本进行数据增强，得到增强样本集；根据所述增强样本集，对物理本构模型进行参数优化，得到最优本构模型参数；通过所述最优本构模型参数优化后的物理本构模型，对所述增强样本集进行插值，得到虚拟样本集；根据所述真实样本、所述增强样本集及所述虚拟样本集，对神经网络模型进行多源协同训练，得到混合训练模型；通过所述混合训练模型对待求解工程问题进行预测求解，获得求解结果。本发明实现了物理驱动与数据驱动的协同优化，在保证生成数据可信度的前提下提升了模型对数据分布外样本的适应能力。

本发明授权一种基于融合模型的工程问题求解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于融合模型的工程问题求解方法，其特征在于，包括： S1：通过物理约束噪声扰动对真实样本进行数据增强，得到增强样本集； 步骤S1进一步包括： S11：根据特征统计特性对真实样本中的特征设置差异化噪声参数，并通过所述差异化噪声参数对真实样本进行扰动变换，得到扰动样本； S12：根据工程问题对应的领域规律对所述扰动样本添加物理约束条件，得到物理约束样本； S13：对所述物理约束样本进行关联性调整，得到增强样本集； 包括：根据各参数在实际工程中的变化范围和敏感程度来确定噪声类型和添加的强度，随后通过向原始特征值添加服从正态分布的随机噪声来实现，其中，对每个真实样本的焊接电流值加上高斯噪声，经噪声扰动使得单个真实样本生成多个扰动样本； 所述物理约束条件包括焊点深度不能超过母材厚度的几何约束、焊丝直径与焊接电流之间的工艺匹配约束和能量守恒约束； S2：根据所述增强样本集，对物理本构模型进行参数优化，得到最优本构模型参数； S3：通过所述最优本构模型参数优化后的物理本构模型，对所述增强样本集进行插值，得到虚拟样本集； S4：根据所述真实样本、所述增强样本集及所述虚拟样本集，对神经网络模型进行多源协同训练，得到混合训练模型； 所述混合训练模型准确预测工程问题的物理参量或需求结果，包括在给定焊接工艺参数条件下通过内部的物理特征提取和深度学习判断高温合金焊接过程中是否会发生裂纹，所述焊接工艺参数包括焊接电流、单道次时长、母材厚度、焊点深度、焊点面积、预热温度、层间温度、冷却时间和焊丝直径； S5：通过所述混合训练模型对待求解工程问题进行预测求解，获得求解结果； 所述预测求解包括预测求解和优化求解； 在预测求解模式下，包括：输入焊接工艺参数，混合训练模型通过特征工程模块计算工程特征，将所述工程特征输入到训练好的神经网络中进行前向传播计算，最终输出需要预测的现象的概率； 在优化求解模式下，包括：设定目标函数为最小化裂纹发生概率同时满足焊接质量要求。

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