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龙图腾网获悉南京轨道交通产业发展有限公司;南京地铁集团有限公司;济南中车四方所智能装备科技有限公司申请的专利一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121433.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统是由毛建;徐慧;李辰;卢雍;唐超伟;刘锰;李润柳;孙小康;姚啟航;易晨阳设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统在说明书摘要公布了：本申请涉及地铁安全管控的技术领域，公开了一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统，包括监控模块、识别模块、边界演化模块、违规预测模块、预警模块；其中：监控模块用于收集地铁场段每个管控区域的现场数据；识别模块用于识别每个管控区域的硬违规行为和软违规行为；边界演化模块用于学习所述软违规行为的判别边界；违规预测模块用于构建每个管控区域的违规行为链，并基于违规行为链预测每个管控区域的安全管控风险；预警模块基于所述违规行为链对安全管控风险进行补充识别，并基于安全管控风险进行风险预警；本申请实现了地铁场段隐性违规的智能识别与精准预警，提升了地铁场段的安全管控水平。

本发明授权一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统在权利要求书中公布了：1.一种用于地铁场段安全管控的动态预警系统，其特征在于：包括监控模块、识别模块、边界演化模块、违规预测模块、预警模块；其中： 监控模块用于收集地铁场段每个管控区域的现场数据； 识别模块基于所述现场数据识别每个管控区域的硬违规行为和软违规行为； 所述硬违规行为至少包括未佩戴安全帽、未穿戴规定工装；所述软违规行为至少包括禁区靠近行为、频繁进出行为； 边界演化模块基于历史软违规记录学习所述软违规行为的判别边界； 所述边界演化模块包括动态边界单元；所述动态边界单元配置有边界演化策略，用于学习所述软违规行为的判别边界；所述边界演化策略具体包括： 获取每个管控区域当前的作业任务类型；从所述历史软违规记录中为每个管控区域筛选作业任务类型与当前相同的历史软违规记录，作为对应管控区域的参考软违规记录； 对于任一管控区域，基于软违规行为的类型对所述参考软违规记录进行分类，得到每种软违规行为的参考违规记录； 对于任一种软违规行为，基于软违规标签对参考违规记录进行进一步分类；统计软违规行为的参考违规记录中，显性软违规对应的所有违规指标，并组成对应软违规指标的第一边界范围；统计软违规行为的参考违规记录中，隐性软违规对应的所有违规指标，并组成对应软违规指标的第二边界范围； 基于所述第一边界范围和第二边界范围确定软违规行为的判别边界； 违规预测模块基于所述硬违规行为、软违规行为以及所述判别边界构建每个管控区域的违规行为链，并基于所述违规行为链预测每个管控区域的安全管控风险； 所述违规预测模块包括行为建模单元和违规匹配单元； 所述行为建模单元配置有违规建模策略，用于构建任一管控区域的违规行为链；所述违规建模策略具体包括： 指定每项硬违规行为和软违规行为的排列顺序，并初始化违规行为链；所述违规行为链中的任一元素对应一项硬违规行为或软违规行为； 基于硬违规行为的识别结果为违规行链中的对应元素赋值，其中，若管控区域存在任一项硬违规行为，则对应元素赋值为1，否则，对应元素赋值为0； 基于软违规行为的识别结果、违规指标以及对应的判别边界为违规行为链中的对应元素赋值，具体如下：若管控区域未识别到任一项硬违规行为，则对应元素赋值为0；若管控区域识别到任一项硬违规行为，则基于违规指标与对应的判别边界确定软违规标签，其中，若软违规标签为显性软违规，则对应元素赋值为1，否则，对应元素赋值为r，r为小于1的正数； 预警模块基于所述违规行为链对安全管控风险进行补充识别，并基于所述安全管控风险进行风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京轨道交通产业发展有限公司;南京地铁集团有限公司;济南中车四方所智能装备科技有限公司，其通讯地址为：210008 江苏省南京市浦口区浦口经济开发区秋韵路33号601-5；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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