买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春建业集团股份有限公司申请的专利一种城市数字沙盘动态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121292.9，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种城市数字沙盘动态监测方法及系统是由陈世达;姜凤霞;杨宝;牟文波;范芮;李佳书;林淼;苑军伟;刘晓光;何悦设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市数字沙盘动态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种城市数字沙盘动态监测方法及系统，涉及动态监测技术领域，对城市进行静态和动态的数据采集，获得动态采集数据和静态采集数据，设置动态标签和静态标签，进行标签分割，进而根据标签位置获取动静态组合标签；确定动静态事件区域，进行动静态异常分析，获取多个动静态异常区域，进行每个异常因素的影响分析，进而对动静态事件区域进行连接，获得同程度连接区域，进而获得异常因素连接区域；获取动静态变化数据，进行动静态数据转化分析，触发异常因素连接区域的解体，获得动静态正常区域，通过本发明实现对城市的数字沙盘的动静态综合监测和动静态变化分析，提高数字沙盘动态监测精度。

本发明授权一种城市数字沙盘动态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种城市数字沙盘动态监测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对城市进行静态和动态的数据采集，获得动态采集数据和静态采集数据，设置动态标签和静态标签，进行标签分割，获得多个静态梯度标签和动态梯度标签，进而根据标签位置获取动静态组合标签； S2、确定动静态事件区域，进行动静态异常分析，获取多个动静态异常区域，进行每个异常因素的影响分析，根据影响分析数据对动静态事件区域进行连接，获得同程度连接区域，进而获得异常因素连接区域； 其中，所述S2包括： 根据所述动静态组合标签确定动静态事件区域； 获取每个动静态事件区域的静态采集数据和动态采集数据； 根据所述静态采集数据和动态采集数据对所述动静态事件区域进行动静态事件分析，获得动静态事件分析数据； 获取动静态事件分析数据的变化数据，对动静态事件区域进行动静态范围分析，获得动静态范围分析数据； 其中，所述根据所述静态采集数据和动态采集数据对所述动静态事件区域进行动静态事件分析，获得动静态事件分析数据，包括： 根据所述静态采集数据结合动态采集数据计算动静态事件区域的动静态异常系数； 将所述动静态异常系数与预设动静态异常阈值进行比较，获得区域动静态异常比较结果； 根据所述区域动静态异常比较结果对所述动静态事件区域进行区域动静态异常判定，获得区域动静态异常判定结果； 根据区域动静态异常判定结果获取多个动静态异常区域； 对每个动静态异常区域进行异常因素判定，获得区域异常因素信息； 根据所述区域异常因素信息获取动静态异常关联区域，根据动静态异常关联区域确定异常事件范围，对异常事件范围进行数字沙盘更新和处理； 其中，所述对每个动静态异常区域进行异常因素判定，获得区域异常因素信息，包括： 根据每个动静态事件区域的动静态异常系数计算每个动静态事件区域的每个异常因素的种类异常因素系数； 获取所有动静态事件区域的相同异常因素的种类异常因素系数，对所述种类异常因素系数进行聚类分析，获得对应的多组异常系数区域； 对每组异常系数区域进行连接，获得同程度连接区域； 将所述同程度连接区域的种类异常因素平均值与预设种类因素阈值进行比较，获得同程度因素异常比较结果； 根据所述同程度因素异常比较结果对同程度连接区域进行因素异常判定，获得组合区域异常因素判定信息； 根据多个异常因素的组合区域异常因素判定信息获取受同一异常影响的异常因素连接区域； S3、获取异常因素连接区域的动静态变化数据，进行动静态数据转化分析，触发异常因素连接区域的解体，获得动静态正常区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春建业集团股份有限公司，其通讯地址为：130022 吉林省长春市南关区人民大街以西、南环路以北汇景新城7\8\17\21幢1单元7栋12楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。