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龙图腾网获悉广州勇艺邦电子科技有限公司申请的专利一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120625521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085255.7，技术领域涉及：E01F9/619；该发明授权一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统是由杜小建;李孔形;陈炳祥;严伟聪;杨正伟;徐伟林;朱海辉;曾嘉诚;李俊萍;袁晨展;关炜健;赵景山设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统，涉及道路的附属设施技术领域。所述系统包括：与处理器通信连接的气象传感器、路面传感器、光学感知模块、光调控模块，所述处理器用于执行以下步骤：通过所述气象传感器、所述路面传感器、所述光学感知模块分别获取气象数据、路面数据、光学数据；根据所述气象数据、所述路面数据、所述光学数据确定当前道路的风险预测结果；根据所述风险预测结果、所述气象数据以及所述路面数据确定智能反光标志牌的显示亮度、显示色度；将显示亮度、显示色度传输给所述光调控模块，使得光调控模块根据所述显示亮度、所述显示色度控制所述智能反光标志牌的亮度和色度。

本发明授权一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应光调控的智能反光标志牌系统，其特征在于，所述系统包括：与处理器通信连接的气象传感器、路面传感器、光学感知模块、光调控模块，所述处理器用于执行以下步骤： 通过所述气象传感器、所述路面传感器、所述光学感知模块分别获取气象数据、路面数据、光学数据； 根据所述气象数据、所述路面数据、所述光学数据确定当前道路的风险预测结果；所述风险预测结果用于表示当前道路的风险等级； 根据所述风险预测结果、所述气象数据以及所述路面数据确定智能反光标志牌的显示亮度、显示色度； 将所述显示亮度、所述显示色度传输给所述光调控模块，使得所述光调控模块根据所述显示亮度、所述显示色度控制所述智能反光标志牌的亮度和色度; 所述根据所述气象数据、所述路面数据、所述光学数据确定当前道路的风险预测结果，包括： 对所述气象数据、所述路面数据、所述光学数据进行数据融合得到融合特征数据； 将所述融合特征数据输入到道路风险预测模型得到风险预测结果，所述道路风险预测模型是根据融合特征样本数据以及对应的风险等级训练得到的; 所述对所述气象数据、所述路面数据、所述光学数据进行数据融合得到融合特征数据，包括： 将所述气象数据中的空气能见度、结冰指数、降雨强度、降雪强度进行特征化得到气象数据特征； 根据所述路面数据和所述光学数据确定道路数据特征，及根据所述光学数据确定车辆数据特征； 对所述气象数据特征、所述道路数据特征和所述车辆数据特征进行融合得到融合特征数据; 所述根据所述路面数据和所述光学数据确定道路数据特征，及根据所述光学数据确定车辆数据特征，包括： 根据所述路面数据和所述光学数据确定车速标准差、平均车速、车道占用率、以及车道占用率变化率、急减速事件计数、异常停车数量、路面滑移风险指数、高风险车辆占比； 通过车速标准差、平均车速、车道占用率、以及车道占用率变化率、急减速事件计数、异常停车数量、路面滑移风险指数、高风险车辆占比确定道路数据特征； 根据所述光学数据确定开启紧急灯光的车辆比例、平均车灯强度、平均车速，并根据开启紧急灯光的车辆比例、平均车灯强度、平均车速确定车辆数据特征; 所述通过车速标准差、平均车速、车道占用率、以及车道占用率变化率、急减速事件计数、异常停车数量、路面滑移风险指数、高风险车辆占比确定道路数据特征，包括： 对车速标准差、平均车速、车道占用率、以及车道占用率变化率、急减速事件计数、异常停车数量、路面滑移风险指数、高风险车辆占比分别进行异常值过滤以及数据标准化； 将经过异常值过滤以及数据标准化的车速标准差、平均车速、车道占用率、以及车道占用率变化率、急减速事件计数、异常停车数量、路面滑移风险指数、高风险车辆占比转换为特征向量； 将所有的特征向量进行组合得到车辆数据特征。

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