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龙图腾网获悉北京元和圣通科技发展有限责任公司申请的专利医药产品服务智能匹配推荐方法、平台及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510750242.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权医药产品服务智能匹配推荐方法、平台及存储介质是由王化雨;陈联聪;王保玉设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本医药产品服务智能匹配推荐方法、平台及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种医药产品服务智能匹配推荐方法、平台及存储介质，所述方法包括：采集用户数据和任务发布数据；存储任务发布数据并分析任务难度系数，依据任务难度系数和用户数据分析用户的任务复杂适应度；基于用户数据和任务复杂适应度构建用户特征向量，基于任务发布数据和任务难度系数构建任务特征向量；基于用户特征向量和任务特征向量构建任务匹配模型，以得到需求契合度和能力适配度；依据需求契合度制定推荐列表并向用户推送，依据能力适配度制定候选列表并向任务来源单位推送；采集用户接收推荐列表后的交互数据，并优化任务匹配模型。本发明实现了对用户与医院之间关于任务数据的精确推荐。

本发明授权医药产品服务智能匹配推荐方法、平台及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医药产品服务智能匹配推荐方法，其特征在于，包括： 采集用户数据和任务发布数据； 存储任务发布数据并分析任务难度系数，依据任务难度系数和用户数据分析用户的任务复杂适应度； 基于用户数据和任务复杂适应度构建用户特征向量，基于任务发布数据和任务难度系数构建任务特征向量； 基于用户特征向量和任务特征向量构建任务匹配模型，以得到需求契合度和能力适配度； 依据需求契合度制定推荐列表并向用户推送，依据能力适配度制定候选列表并向任务来源单位推送； 采集用户接收推荐列表后的交互数据，并优化任务匹配模型； 提取任务内容相同的任务发布数据对应的任务完成情况数据作为难度分析数据，对难度分析数据中的任务耗时进行归一化，统计任务状态为成功的难度分析数据的数量作为成功数据数量，统计任务状态为失败的难度分析数据的数量作为失败数据数量，并依据难度分析数据、成功数据数量和失败数据数量分析任务难度系数，所述任务难度系数的表达式为TD=0.6×μDT1+0.4×N2N1+N2，式中，TD表示任务难度系数，DT1表示归一化后的任务耗时，μ表示计算括号中数据的平均值，N1表示成功数据数量，N2表示失败数据数量； 依据任务难度系数和已完成任务分析用户的任务复杂适应度，将用户的已完成任务对应的任务难度系数的平均值作为任务复杂适应度； 依据用户的任务完成度、响应速度、任务复杂适应度、用户评分和技能向量构建用户特征向量，对用户的响应速度归一化处理，以得到响应速度参数，构建一个四元向量，四元向量中各元素分别与用户的任务完成度、响应速度参数、任务复杂适应度和用户评分一一对应，依据用户的认证技能填充技能向量，将填充后的技能向量作为用户技能向量，将四元向量与填充后的技能向量拼接，以得到用户特征向量； 依据紧急程度、任务难度系数、必备技能和技能向量构建任务特征向量，构建一个三元向量，三元向量中各元素分别与紧急程度、任务难度系数和预设匹配参数一一对应，依据必备技能填充技能向量，将填充后的技能向量作为任务技能向量，将三元向量与填充后的技能向量拼接，以得到任务特征向量； 基于用户特征向量和任务特征向量中的技能向量分析技能匹配参数； 基于用户特征向量、任务特征向量和技能匹配参数分析需求契合度，所述需求契合度的表达式为：，式中，MAB表示需求契合度，w1表示第一契合度权重，w2表示第二契合度权重，w3表示第三契合度权重，w4表示第四契合度权重，CS表示技能匹配参数，F表示任务复杂适应度,E表示紧急程度,T表示响应速度参数,MS表示预设匹配参数,ε表示平滑因子； 基于用户特征向量、任务特征向量和技能匹配参数分析能力适配度，所述能力适配度的表达式为：，式中，MBA表示能力适配度，α1表示第一适配度权重，α2表示第二适配度权重，α3表示第三适配度权重，α4表示第四适配度权重,CR表示任务完成度,UR表示用户评分； 依据紧急程度和任务难度系数更新能力适配度的分析过程，在紧急程度大于等于第一更新阈值时，增大第一适配度权重且减小第三适配度权重，以更新能力适配度的分析过程；在任务难度系数大于等于第二更新阈值时，降低第一适配度权重和第二适配度权重且增大第三适配度权重，以更新能力适配度的分析过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京元和圣通科技发展有限责任公司，其通讯地址为：100054 北京市西城区半步桥街48号1幢4层417室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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