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龙图腾网获悉浪潮电子信息产业股份有限公司申请的专利异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113643.1，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由齐增田设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，通过从反汇编的汇编指令序列中提取特征序列和语义类别序列，生成动态频率模型，进而构建基准模型，避免了固定签名库的局限，能够适应不同平台和编译环境下的代码变种，提升了对未知恶意代码的检测能力；专注于分析操作码和语义类别序列，减少了复杂控制流分析中的误差风险，提升了检测准确性；采用静态分析避免了动态分析的高开销和反调试问题，提高了检测效率；通过构建基准模型与待测代码中的待检测函数对比，避免依赖静态签名和复杂控制流分析，解决了混淆代码和未知恶意逻辑的适应性问题，达到了稳定、高效的异常函数识别的技术效果。

本发明授权异常函数的检测方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常函数的检测方法，其特征在于，包括： 获取多个标准程序代码并进行反汇编，得到汇编指令序列，提取所述汇编指令序列的操作码，生成操作码序列； 从所述操作码序列中提取连续N个操作码组成的特征序列，统计所述特征序列的出现频率，生成特征序列频率模型，N为大于1的整数； 将所述操作码序列中各所述操作码映射为指令语义类别，生成语义类别序列，统计所述语义类别序列的出现频率，生成语义类别序列频率模型； 根据所述特征序列频率模型和所述语义类别序列频率模型构建基准模型； 在接收到待测程序代码时，提取所述待测程序代码中的多个待检测函数，利用所述基准模型确定所述待检测函数中是否存在异常函数； 在接收到待测程序代码时，提取所述待测程序代码中的多个待检测函数，利用所述基准模型确定所述待检测函数中是否存在异常函数，包括： 在接收到待测程序代码时，提取所述待测程序代码中的多个待检测函数，提取各所述待检测函数对应的待测特征序列和待测语义类别序列； 根据所述待测特征序列和所述特征序列频率模型，确定所述待检测函数的第一评分； 根据所述待测语义类别序列和所述语义类别序列频率模型，确定所述待检测函数的第二评分； 根据所述第一评分和所述第二评分，确定所述待检测函数中是否存在异常函数； 根据所述待测特征序列和所述特征序列频率模型，确定所述待检测函数的第一评分，包括： 比较所述待测特征序列和所述特征序列频率模型中的全部特征序列，统计不匹配的待测特征序列数量；不匹配的待测特征序列数量反映了所述待测函数在特征序列层面的异常程度； 根据所述不匹配的待测特征序列数量和所述待测特征序列的第一总数量，计算第一占比；所述第一评分包括所述第一占比； 根据所述待测语义类别序列和所述语义类别序列频率模型，确定所述待检测函数的第二评分，包括： 比较所述待测语义类别序列和所述语义类别序列频率模型中的全部语义类别序列，统计不匹配的待测语义类别序列数量；不匹配的待测语义类别序列数量反映了待测函数在语义层面的异常程度； 根据所述不匹配的待测语义类别序列数量和所述待测语义类别序列的第二总数量，计算第二占比；所述第二评分包括所述第二占比。

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