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龙图腾网获悉北京贵普智能科技有限公司申请的专利用于阅卷系统的图像识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510489602.6，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权用于阅卷系统的图像识别方法、装置、设备及存储介质是由胡桂兵设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于阅卷系统的图像识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提出一种用于阅卷系统的图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取候选字符集合以及目标科目的参考答案信息；所述候选字符集合包括所有候选字符；根据所述参考答案信息删除所述候选字符集合中的部分候选字符，得到目标字符集合；根据所述目标字符集合对初始识别模型进行调整，生成第一目标识别模型；通过所述第一目标识别模型对待识别的答题图像进行识别，得到第一识别结果。本申请实施例能够缩减字符的识别范围，从而显著提高考试阅卷的图像识别准确率和识别效率，进而提高阅卷效率。

本发明授权用于阅卷系统的图像识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于阅卷系统的图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取候选字符集合以及目标科目的参考答案信息；所述候选字符集合包括所有候选字符；所述参考答案信息为所述目标科目对应的第一字符集合；所述第一字符集合包括多个第一字符； 根据所述参考答案信息删除所述候选字符集合中的部分候选字符，得到目标字符集合； 根据所述目标字符集合对初始识别模型进行调整，生成第一目标识别模型； 通过所述第一目标识别模型对待识别的答题图像进行识别，得到第一识别结果； 针对任一第一字符，计算所述第一字符在所述参考答案信息中的词频以及提取所述第一字符的语义特征向量； 根据所述第一字符的词频以及上下文信息，确定所述第一字符的识别权重；所述上下文信息是根据所述第一字符的语义特征向量和相邻第一字符的语义特征向量确定的； 根据所述第一字符集合中多个第一字符的多个识别权重，对初始识别模型进行调整，生成第二目标识别模型； 通过所述第二目标识别模型对待识别的答题图像进行识别，得到第二识别结果； 根据所述第一识别结果和所述第二识别结果确定最终识别结果。

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