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三船(广东)供应链科技有限公司杜小利获国家专利权

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龙图腾网获悉三船(广东)供应链科技有限公司申请的专利基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法及平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120655387B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510839941.2,技术领域涉及:G06Q30/0601;该发明授权基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法及平台是由杜小利设计研发完成,并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法及平台在说明书摘要公布了:本发明公开了基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法及平台,本发明涉及信息推荐技术领域,解决了缺乏系统性的推荐效果量化体系,难以实现主动推荐的技术问题,本发明通过构建包含时间、偏好、行为序列特征的用户画像,并基于多维特征筛选相似用户,提升推荐方案与用户需求的匹配准确率,引入用户行为序列特征分析,结合LSTM等算法捕捉需求变化趋势,针对采购量波动制定差异化推荐策略。相比静态推荐模式,该方法可提高采购方复购率有效应对行业周期性需求波动,建立准确率、转化率、用户满意度多维度量化评估体系,通过加权计算综合效果指标并排序推荐方案。与单一指标评估相比,该体系可提升推荐系统迭代效率,持续优化用户体验。

本发明授权基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法及平台在权利要求书中公布了:1.基于用户交易行为的砂石信息个性化推荐方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤: 采集用户交易信息并进行数据清洗和脱敏得到预处理数据,同时建立用户画像,并提取时间特征、偏好特征和行为序列特征; 基于用户画像筛选相似用户以及对应的采购方案,并以提取特征为标准对采购方案进行筛选得到预选方案; 基于用户画像中行为序列特征对应的砂石类型对预选方案进行二次筛选,得到初选方案,同时基于未购买记录对采购方案筛选,得到待分析方案; 分析用户已购买记录对应的关联物品,并以其为标准对初选方案筛选得到关联物品方案,同时分析其准确率、转化率以及用户满意度指标,综合计算得到效果指标; 根据效果指标排序,分析用户周期采购情况生成采购不变信号或采购变化信号,针对采购不变信号,筛选符合用户区域的最大效果指标方案生成推荐信息; 针对采购变化信号,确定具体变化情况,生成增大或减小分析信号,并分别分析生成推荐信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三船(广东)供应链科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号天安总部中心31号楼10;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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