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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利针对红外视频去噪的时空特征增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679679.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权针对红外视频去噪的时空特征增强方法是由白雨晨;李维诗;祝连庆设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对红外视频去噪的时空特征增强方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种针对红外视频去噪的时空特征增强方法，包括：对待处理的红外视频逐帧执行卷积操作，得到初步红外视频特征；基于预设的第一全局局部特征增强模块对初步红外视频特征进行全局局部特征增强处理及下采样操作，得到浅层红外视频特征；基于预设的第二全局局部特征增强模块对浅层红外视频特征进行全局局部特征增强处理，得到中间红外视频特征；对中间红外视频特征进行上采样操作并基于预设的第三全局局部特征增强模块进行全局局部特征增强处理，得到初始去噪视频特征；对初始去噪视频特征执行卷积操作，获得去噪红外视频。本发明充分利用红外视频的全局特征和局部特征，提高去噪效果。

本发明授权针对红外视频去噪的时空特征增强方法在权利要求书中公布了：1.一种针对红外视频去噪的时空特征增强方法，其特征在于，所述方法包括： S1、对待处理的红外视频逐帧执行卷积操作，得到初步红外视频特征； S2、基于预设的第一全局局部特征增强模块对初步红外视频特征进行全局局部特征增强处理及下采样操作，以从初步红外视频特征中提取每个视频帧的第一帧内全局特征和不同视频帧之间的第一局部区域精细化特征，得到浅层红外视频特征； S3、基于预设的第二全局局部特征增强模块对浅层红外视频特征进行全局局部特征增强处理，以从浅层红外视频特征中提取每个视频帧的第二帧内全局特征和不同视频帧之间的第二局部区域精细化特征，得到中间红外视频特征； S4、对中间红外视频特征进行上采样操作并基于预设的第三全局局部特征增强模块进行全局局部特征增强处理，以从中间红外视频特征中提取每个视频帧的第三帧内全局特征和不同视频帧之间的第三局部区域精细化特征，得到初始去噪视频特征； S5、对所述初始去噪视频特征执行卷积操作，得到与所述待处理的红外视频中的每一个视频帧对应的去噪红外视频帧，以获得去噪红外视频； 其中， 所述第一全局局部特征增强模块、第二全局局部特征增强模块和所述第三全局局部特征增强模块为结构的网络结构模型，用于对输入的视频特征完成如下操作： 式中，GMB为全局Mamba模块，用于通过长程依赖建模提取视频帧内全局特征对；LMB为局部Mamba模块，用于实现了多个视频帧局部区域的精细化重建；为多尺度卷积层，卷积核大小分别为3×3,5×5和7×7； 所述全局Mamba模块用于完成如下操作： 将输入的高维视频特征转换为空间优先的一维序列特征； 将所述空间优先的一维序列特征输入预设的第一Mamba模块，通过第一Mamba模块处理得到输入的高维视频特征中每个视频帧的帧内全局特征； 所述局部Mamba模块用于完成如下操作： 将输入的高维视频特征中每一帧视频的像素坐标转化为基于希尔伯特空间填充曲线的唯一索引； 根据所述基于希尔伯特空间填充曲线的唯一索引对所述高维视频特征进行空间填充扫描，形成各个视频帧的像素位置均相邻的位置优先的一维序列特征； 将所述位置优先的一维序列特征输入预设的第二Mamba模块，通过第二Mamba模块处理得到输入的高维视频特征中不同视频帧之间的局部区域的精细化特征。

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