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龙图腾网获悉北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学申请的专利多模态病例数据库构建方法、装置、电子设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511157903.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权多模态病例数据库构建方法、装置、电子设备和介质是由胡征慧;葛璞;傅泽华;李世伟;刘庆杰;黄迪;王蕴红设计研发完成，并于2025-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态病例数据库构建方法、装置、电子设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了多模态病例数据库构建方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：对多模态医学病例文档进行版面区域检测，得到病例区域信息集；对病例区域信息集进行层次树构建，得到病例区域逻辑层次树；生成病例分割提示词信息；对多模态医学病例文档进行病例分割处理后进行结构化信息提取处理，得到病例文本结构化信息集；对医学分割病例集进行类别识别，得到医学图像类别标签信息集；对病例文本结构化信息集和医学图像类别标签信息集进行多模态信息关联，得到多模态合成医学病例信息集，以及构建多模态病例数据库。该实施方式可以自动提取并整合多模态医学病例，提高构建数据库的效率和减少存储资源的浪费。

本发明授权多模态病例数据库构建方法、装置、电子设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态病例数据库构建方法，包括： 对获取的多模态医学病例文档进行文档版面区域检测处理，得到病例区域信息集； 对所述病例区域信息集进行区域逻辑层次树构建，得到病例区域逻辑层次树； 根据所述病例区域逻辑层次树和所述病例区域信息集，对所述多模态医学病例文档进行病例分割处理，得到医学分割病例集； 生成针对所述医学分割病例集的病例信息抽取提示词信息； 利用多模态大语言模型，根据所述病例信息抽取提示词信息，对所述医学分割病例集进行结构化信息提取处理，得到病例文本结构化信息集； 根据所述病例区域信息集，对所述医学分割病例集进行位置关联类别识别，得到医学图像类别标签信息集，其中，所述根据所述病例区域信息集，对所述医学分割病例集进行位置关联类别识别，得到医学图像类别标签信息集，包括： 从所述病例区域信息集中筛选出类别标签为图像和文本块的至少一个病例区域信息，作为图像病例区域信息集和文本病例区域信息集； 对所述图像病例区域信息集对应的图像坐标集和所述文本病例区域信息集对应的文本位置集分别进行坐标标准化处理，得到标准化后图像坐标集和标准化后文本坐标集； 根据所述标准化后图像坐标集和所述标准化后文本坐标集，确定空间邻近度数值组集； 根据所述空间邻近度数值组集，构建图像文本位置关系图； 对所述图像文本位置关系图进行关联概率预测，得到图像文本关联概率组集； 根据所述图像文本关联概率组集，确定所述图像病例区域信息集中的每个图像病例区域信息所属的医学分割病例，作为目标医学分割病例，得到目标医学分割病例集； 对所述目标医学分割病例集中每个目标医学分割病例包括的各个医学图像进行图像种类识别，得到医学图像类别标签信息集； 对所述病例文本结构化信息集和所述医学图像类别标签信息集进行多模态信息关联，得到多模态合成医学病例信息集，以及对所述多模态合成医学病例信息集进行病例存储，得到多模态病例数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学，其通讯地址为：310050 浙江省杭州市滨江区长河街道炬航弄99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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