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龙图腾网获悉中科卫创(西安)信息技术有限公司;陕西厚博奉创科技有限公司申请的专利一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120672472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187356.5，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法及系统是由黄娜娜;安素萍;王媛设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法及系统，涉及信息管理技术领域。通过构建多维度、多层次的信息管理体系，实现了对投标单位间潜在关联关系及行为模式的深入挖掘和智能识别，从而有效提升了电子招投标平台在风险防控和异常行为识别方面的能力。通过融合工商注册信息、投标历史、项目合同等多源异构数据，并引入图谱建模与语义分析技术，本发明能够准确识别法人穿透、历史合作、投标文件高度相似等关键风险因素，进而量化评估投标单位之间的风险关联强度，并形成可视化图谱和辅助审核机制，提高了监管人员的判断效率。

本发明授权一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电子招投标交易平台的信息管理方法，其特征在于：包括： 步骤S1：从电子招投标平台中采集投标单位数据信息，并对数据信息进行标准化与结构化处理，建立基础数据信息节点； 步骤S2：基于已结构化数据信息，利用规则推理与实体匹配技术构建投标单位之间的图谱结构，包括显性或隐性关联关系； 步骤S3：对当前项目的投标文件使用自然语言处理技术进行语义特征提取与相似度比对，识别多个单位可疑行为模式； 步骤S4：将结构性关联信息与语义行为分析结果进行融合建模，计算投标单位之间的风险关联强度，并生成风险等级标签； 步骤S5：将风险关联强度和风险等级标签以图谱可视化方式呈现，支持监管人员查看投标单位的关联路径与行为轨迹，并提供辅助判断的人工审核接口，形成闭环处理机制； 所述步骤S1包括： 采集投标单位在电子招投标平台上的原始信息数据集，所述原始信息数据集包括工商注册信息、历史投标记录、项目中标信息和合同条款文本，对所述原始信息数据集按照数据来源、数据时间戳与数据类型设置标识字段； 预设字段模板，并对所述原始信息数据集中的非结构化字段进行字段重组与规整，将法人信息、股东结构、历史项目关键词和合同条款摘要重构为结构化字段集合，并标注字段置信度参数； 对所述结构化字段集合中的自然语言内容执行语义统一操作，基于语义归一规则将合同条款文本、项目中标信息、合同条款文本中的服务条款进行标准化处理，得到统一语义表达字段集合； 基于所述结构化字段集合和统一语义表达字段集合，建立投标单位基础节点，所述投标单位基础节点包含标识字段、字段置信度参数与语义表达字段，并作为知识图谱中单位节点的基础元数据； 所述步骤S2包括： 提取基础信息节点中的法人名称字段、联系方式字段和注册地址字段，组成候选实体集合，并以字段置信度大于预设的实体置信度阈值的实体作为高可信实体集合； 根据所述高可信实体集合中的法人名称字段与注册资本字段，在预设的股权推理规则条件下，计算两个投标单位之间的控制路径关系强度，若两个投标单位之间的控制路径关系强度大于等于预设的控制路径关系强度阈值时，将两个投标单位基础节点连接为股权控制关系边； 对所述高可信实体集合中的历史投标项目关键词字段与中标项目时间字段进行联合比较，依据项目参与时间重叠率与关键词语义相似度，判定两个投标单位是否存在历史联合投标行为，并构建联合行为关系边； 将单位节点与股权控制关系边和联合行为关系边组成的图结构作为投标单位之间的初始知识图谱，所述图结构中节点继承标识字段与语义表达字段； 所述步骤S3包括： 对当前项目投标文件集合中的每份文件执行文本分段处理，提取由招标条款响应段、技术参数段与企业简介段构成的语义子结构集合，并对每个语义段标注段落位置编号与原始单位； 基于语义子结构集合，采用上下文嵌入模型生成每个语义段的向量表示，并依据设定窗口长度对不同投标单位提交的语义段向量进行两两比对，构建语义对比矩阵； 对语义对比矩阵中所有元素进行评估，若任意单位对之间存在三段以上相似度高于预设的语义一致性阈值的语义段，则标记为语义高度一致集合； 对所述语义高度一致集合中所有单位对的语义结构匹配情况，依据相似段落的分布密度和模板结构比例，计算语义重复度指标。

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