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龙图腾网获悉北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院申请的专利基于视网膜图像的血管分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748909.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于视网膜图像的血管分割方法及系统是由曾泰博;熊健;胡海浪;张哲睿;苏伟峰设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视网膜图像的血管分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视网膜图像的血管分割方法及系统，属于图像血管分割技术领域，包括以下步骤：第一编码器‑解码器接收需求血管分割的视网膜图像，进行特征表示维度调节，分析第一目标图像的伪影噪声检测异常评分，判定插值尺寸调节需求信息，进行特征压缩与重建输出血管分割图，基于图像的分割图像质量表征参量进行学习率的自适应调节。本发明通过特征表示维度调节和特征压缩与重建，显著提升微弱血管检测能力，解决了现有技术中微弱血管检测不足的问题。

本发明授权基于视网膜图像的血管分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视网膜图像的血管分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 第一编码器-解码器接收需求血管分割的视网膜图像，记为第一目标图像，采集第一目标图像的图像特征参数，分析第一目标图像的图像特征指标，由此进行第一目标图像的特征表示维度调节； 特征表示维度调节后，采集第一目标图像的伪影噪声数据，分析第一目标图像的伪影噪声检测异常评分，判定插值尺寸调节需求信息，并基于插值尺寸调节需求信息判定结果进行特征表示维度调节效果分析； 进行特征压缩与重建，通过对称跳跃连接使第二编码器-解码器接收第一编码器-解码器输出图像，输出血管分割图，并记为第二目标图像； 采集第二目标图像的分割图像质量数据，分析第二目标图像的分割图像质量表征参量，并基于第二目标图像的分割图像质量表征参量进行学习率的自适应调节； 所述进行第一目标图像的特征表示维度调节，具体分析方法如下： 根据第一目标图像的图像特征参数，分析第一目标图像的图像特征指标； 提取数据库中存储的图像特征综合阈值； 将第一目标图像的图像特征指标减去图像特征综合阈值得到第一目标图像的图像特征偏差因子； 提取数据库中存储的第一目标图像的各图像特征偏差因子区间对应的表示维度调节集合，并映射提取第一目标图像的图像特征偏差因子所处区间对应的表示维度调节集合，记为特征表示维度调节集合； 所述特征表示维度调节集合包括空间维度调节值和通道深度调节值； 提取当前空间维度和当前通道深度； 根据当前空间维度、当前通道深度和特征表示维度调节集合进行第一目标图像的特征表示维度调节。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院，其通讯地址为：519000 广东省珠海市唐家湾金同路2000号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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