安徽中医药大学柏灿获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽中医药大学申请的专利一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120673909B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756808.0，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法是由柏灿;韩先君;吴子建;黄仁宝设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法，属于智能控制技术领域，通过微分几何精确描述分子表面几何特性，利用DDPM生成多样化且化学合理的分子构象，结合遗传算法扩展分子库，并通过强化学习优化分子与突变靶蛋白的结合亲和力。本发明提供的一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法，无需传统方法的复杂后处理，结构简单，效率高，为癌症靶向药物设计提供了全新的技术范式。
本发明授权一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微分几何与强化学习的癌症靶向药物生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用微分几何精确捕捉分子表面曲率、局部结构的几何特征； S2、采用去噪扩散概率模型DDPM结合化学键约束生成多样化且化学合理的候选分子； 在以分子质心为中心的球形区域内，使用基于Transformer的DDPM生成新构象；前向过程为： ； 其中，表示时间步的潜在变量；为预定义的扩散系数；为标准高斯噪声； 逆向过程预测噪声，生成新坐标；球形约束通过投影梯度法实现： ； 其中，为由神经网络参数建模的噪声预测函数；为球心坐标；为球体半径；表示从球心指向的单位向量； 总损失函数为： ； 其中，为标准扩散模型损失；为化学键约束损失；为几何约束损失；、为平衡不同损失项的权重参数； 化学键约束的内容如下： 提取参考分子的化学键集合，计算三维键距离和投影距离，定义损失函数： ； ； S3、通过遗传算法对候选分子进行变异和交叉，生成多样化的分子库，并使用强化学习以突变靶蛋白的结合亲和力为奖励，优化候选分子并筛选高效候选分子。
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