广州钛动科技股份有限公司苏展聪获国家专利权
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龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120687977B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510770370.1,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统是由苏展聪;李彬设计研发完成,并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能分析领域,尤其涉及一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统,所述方法先响应于预设截图模块的触发,生成截屏任务,再根据截屏任务,调用预设的采集模块对边缘节点的目标窗口进行图像获取,得到截屏数据及基准界面截图,然后,将截屏数据及基准界面截图输入预先训练的云端AI分析模块,计算得到分析处理数据;其中,云端AI分析模块采用基于孪生神经网络架构的AI模型,再调用预设的异常检测模块,对分析处理数据进行时间序列的建模及预测,计算得到异常预测值,最后判断实际观测值与异常预测值的差值是否大于误差阈值,若是,触发警报。相较于现有技术,本发明方法解决了截图处理效率低及解析预测结果不准确的问题。
本发明授权一种基于AI模型的定期截屏分析方法及计算机系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI模型的定期截屏分析方法,其特征在于,包括: 响应于预设截图模块的触发,生成截屏任务; 根据所述截屏任务,调用预设的采集模块对边缘节点的目标窗口进行图像获取,得到截屏数据及基准界面截图; 将所述截屏数据及所述基准界面截图输入预先训练的云端AI分析模块,计算得到分析处理数据;其中,所述云端AI分析模块采用基于孪生神经网络架构的AI模型; 调用预设的异常检测模块,对所述分析处理数据进行时间序列的建模及预测,计算得到异常预测值,具体为:所述异常检测模块包括LSTM模型和ARIMA模型;调用所述LSTM模型,预测所述分析处理数据在下一时刻的相似度值,并根据多个相似度值,生成非线性预测结果;调用所述ARIMA模型,对所述分析处理数据的相似度序列进行统计预测,生成线性预测结果;将所述非线性预测结果和所述线性预测结果进行加权融合,计算得到所述异常预测值; 判断实际观测值与所述异常预测值的差值是否大于误差阈值,若是,触发警报; 截图模块是配置于边缘节点且基于Cron表达式的程序脚本,当边缘节点运行时,自动加载截图模块,生成截屏任务。
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