浙江大学卢丽强获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120706592B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171416.4，技术领域涉及：G06N10/70；该发明授权一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法是由卢丽强;向德彬;周凯文;尹建伟设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法，属于量子计算技术领域，包括：通过离线可满足性模理论优化的矩阵解耦策略求解出变换矩阵和置换矩阵后以将原始的校验矩阵等价变换为对角分块矩阵和任意稀疏矩阵；通过在线层次化的贪心解码算法将错误模式分解成对应于对角分块矩阵的左错误和对应于任意稀疏矩阵的右错误，先猜测右错误的错误位后基于任意稀疏矩阵计算出左错误对应的错误症状，再将该错误症状按照对角分块矩阵进行划分以并行解码并将其中所有分块矩阵的解码结果合并起来即为左错误，最后将左错误和右错误进行拼接得到完整的错误模式。本发明能够实现qLDPC码的准确、实时解码，应用于量子通信、量子计算等前沿领域。
本发明授权一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法在权利要求书中公布了：1.一种面向量子低密度奇偶校验码的高性能解码方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过离线可满足性模理论优化的矩阵解耦策略，求解出变换矩阵和置换矩阵后以将原始的校验矩阵等价变换为对角分块矩阵和任意稀疏矩阵； 通过在线层次化的贪心解码算法，将错误模式分解成对应于对角分块矩阵的左错误和对应于任意稀疏矩阵的右错误，先猜测右错误的错误位后基于任意稀疏矩阵计算出左错误对应的错误症状，再将该错误症状按照对角分块矩阵进行划分以并行解码并将其中所有分块矩阵的解码结果合并起来即为左错误，最后将左错误和右错误进行拼接得到完整的错误模式。
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