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上海交通大学医学院附属仁济医院潘蕾获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属仁济医院申请的专利基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120708918B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511205837.4,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统是由潘蕾;秦彦雯;奚慧琴;张琦设计研发完成,并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗康复信息技术领域,具体涉及基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统,包括:多源数据模块,用于采集和整合多维度数据;动态评估模块,基于ICF理论,构建动态权重分配模型,根据所述多维度数据,更新评估结果和雷达图;数据特征模块,基于潜剖面分析算法,根据所述评估结果和雷达图进行高维特征降维处理,识别出隐匿亚型;因果干预模块,基于所述隐匿亚型,本发明在使用时,将ICF理论的多维度动态耦合评估与潜剖面分析的亚型识别与结构方程模型的因果建模进行嵌套应用于风湿病康复决策,便于解决传统评估维度单一、数据静态孤立和难以适应个体差异的问题,有利于提高干预策略的精确性和患者康复效果。

本发明授权基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统在权利要求书中公布了:1.基于ICF理念及分类系统的风湿病康复智能评估系统,其特征在于,包括: 多源数据模块,用于采集和整合多维度数据; 动态评估模块,基于ICF理论,构建动态权重分配模型,根据所述多维度数据,更新评估结果和雷达图; 数据特征模块,基于潜剖面分析算法,根据所述评估结果和雷达图进行高维特征降维处理,识别出隐匿亚型; 因果干预模块,基于所述隐匿亚型,利用结构方程模型构建因果路径网络,结合知识图谱技术,生成靶向干预策略库; 闭环反馈模块,用于建立评估-决策双向反馈机制,反向输入所述动态评估模块以优化权重分配,并迭代更新所述因果路径网络; 多源数据模块的操作流程包括: 所述用于采集和整合多维度数据,通过API接口协议与医院信息系统、影像归档和通信系统,实时采集患者的生化检查数据、影像学数据及用药记录,同时,开发患者端交互界面,支持基于ICF框架的五大维度包括疾病活动度、身体功能、生活质量、社会支持、工作效率的自评数据录入,所述患者端交互界面支持ICF五维度问卷填写,生成如下自评数据向量: 式中,表示一个ICF框架下的五维度评估向量,表示一个有五个元素的集合,表示任意第个维度的评估得分,表示每个维度的得分范围是从0到1,0代表极差,1代表极好,所有量表均经标准化映射至[0,1]区间,引入D-S证据理论构建数据融合算法,针对数据冲突场景,通过异常值交叉验证规则启动人工复核流程,在两个数据源提供各自信任分配,其合成证据为: 式中,表示对于命题的组合后信任分布函数值,表示第一个证据源对子集的信任分布函数值,表示第二个证据源对子集的信任分布函数值,表示在所有组合中,交集等于的所有对上求和,表示对所有非冲突部分的归一化因子,表示对所有交集为空集时的所有子集组合求和,表示子集与的交集为空,扩展至个数据源时,构建融合流程: 式中,表示融合后的信任分布函数,表示使用Dempster-Shafer证据理论的组合规则来融合多个证据信息的一种方法,表示第1到第个原始证据信任分布函数; 动态评估模块的操作流程包括: 所述基于ICF理论,将所述五大维度拆解为可量化的子指标集合,构建动态权重分配模型,在探测到相关子指标发生波动时,触发非线性更新: 式中,表示在时间点时,第个维度的动态权重值,表示自然常数,表示可调的敏感度系数,表示在时间时,第个维度的变化量,对五个ICF核心维度做求和,表示每个维度的指数加权值,根据所述多维度数据,采用贝叶斯网络算法建立维度间的因果关联,构建有向无环图,式中,是有向无环图,节点为ICF维度,边表示是的因,对任意节点,定义条件概率分布,表达式: 式中,表示概率分布,表示第个评估维度,表示的父节点集合,表示在父节点已知的情况下的条件概率分布,表示一个用来建模该条件概率的函数参数为输入变量为,表示一个概率模型,表示第个函数的参数; 计算最终的加权评估得分,每一维度的值可由子指标汇总后取期望,表达式: 式中,表示第时刻的整体评估得分,表示从第维度累加到第维度,表示第个维度在时刻的权重,表示第个维度在时刻的具体得分,表示从第个子指标加到第个子指标,总共有个子指标,表示第个维度下第个子指标的权重,满足,表示第个维度中,第个子指标在时刻的评分,基于五个维度得分,自动绘制五维雷达图,在每轮评估后,存储历史评估序列,式中,表示时刻的历史评估数据集合,表示时刻的历史评估数据集合,并可视化生成评估趋势,进而更新评估结果和雷达图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属仁济医院,其通讯地址为:200001 上海市浦东新区东方路1630号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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