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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利电池健康状态在线诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120722214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511196829.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权电池健康状态在线诊断方法及装置是由张海珍;谢玉荣;刘丽丽;杨皓杰;邓睿锋;陈桥;王袁琛;焦君昊设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池健康状态在线诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及储能场站、电动车辆或数据中心电池管理技术领域，公开了电池健康状态在线诊断方法及装置，该方法包括：构建电池老化物理模型，并生成低保真度仿真数据集；从低保真度仿真数据集提取输入参数和输出参数，并构建定量映射关系的高斯过程回归模型组，生成预设SEI厚度对应的电压曲线库；将预设高保真度数据集与低保真度仿真数据集进行融合，构建输入数据和输出数据之间的全局映射关系表；基于电压曲线库和待测电池的局部充电片段计算最优SEI厚度估计值，在线诊断电池健康状态，本发明实现在短时充电片段下的高精度SOH预测，无需依赖实测完整数据，仅需局部片段即可匹配相似曲线，计算成本大幅降低。

本发明授权电池健康状态在线诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电池健康状态在线诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 构建电池老化物理模型，并基于所述电池老化物理模型生成低保真度仿真数据集； 从所述低保真度仿真数据集提取输入参数和输出参数，基于所述输入参数和输出参数构建定量映射关系的高斯过程回归模型组，并基于所述高斯过程回归模型组生成预设SEI厚度对应的电压曲线库； 从所述低保真度仿真数据集提取输入参数和输出参数，并基于所述输入参数和输出参数构建定量映射关系的高斯过程回归模型组，包括： 从所述低保真度仿真数据集提取多个电池充电速率、多个环境温度和预设SEI厚度、多个电压点值及对应相邻点之间的时间差； 将每个电池充电速率、对应的环境温度和对应的SEI厚度作为一组输入向量，将每个电压点值及每个相邻点的时间差作为输出向量，并基于每组输入向量和对应的输出向量构建定量映射关系的高斯过程回归模型组； 将预设高保真度数据集与所述低保真度仿真数据集进行融合，构建输入数据和输出数据之间的全局映射关系表； 基于所述电压曲线库和待测电池的局部充电片段计算预设SEI厚度对应的时间值，并基于所述时间值计算最优SEI厚度估计值； 所述基于所述电压曲线库和待测电池的局部充电片段计算预设SEI厚度对应的时间值，并基于所述时间值计算最优SEI厚度估计值，包括： 将所述待测电池的局部充电片段输入至所述电压曲线库中，插值计算预设SEI厚度对应的时间值； 基于所述时间值采用加权相似性公式计算最优SEI厚度估计值； 基于所述全局映射关系表与所述最优SEI厚度估计值在线诊断电池健康状态。

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