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龙图腾网获悉新基信息技术集团股份有限公司申请的专利一种云计算任务调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189860.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种云计算任务调度方法及系统是由佟宝伟;杨威;刘策;穆佳良;关子良;王宇航设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云计算任务调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种云计算任务调度方法及系统，该方法包括：通过向计算节点发送不同类型的测试任务，采集每个计算节点在执行测试任务时的性能数据，根据采集到的性能数据，构建任务标签与计算节点之间的评分表，评分表通过归一化打分模型综合考虑各项关键性能指标，得出每个计算节点的综合评分。根据评分表，选择最合适的计算节点执行待分配的任务，确保任务能够高效地执行在性能最优的计算节点上。该方法能够大幅提升云平台资源的利用率、降低任务执行延迟，并增强系统的稳定性与可扩展性。该方法适用于各类云计算平台，特别是高并发、大规模资源调度的应用场景。

本发明授权一种云计算任务调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种云计算任务调度方法，其特征在于，包括： 将云计算任务根据预设规则设置不同的任务标签，所述任务标签至少包括：计算密集型、IO密集型和内存密集型； 向各计算节点发送不同任务标签的测试任务，采集各计算节点在执行所述测试任务时的性能数据，所述测试任务至少包括：高密度浮点矩阵乘法计算任务、高频读写任务和大规模数据结构构建与遍历任务，所述性能数据为计算节点完成不同任务标签的测试任务时的硬件性能数据； 当任务标签为计算密集型时，向各计算节点发送的测试任务包括高密度浮点矩阵乘法计算任务，用于测试计算节点在执行大量浮点运算时的吞吐能力、并行计算能力和计算稳定性；所述高密度浮点矩阵乘法计算任务由矩阵生成器随机构造两个2048×2048的双精度浮点矩阵，通过多线程方式进行乘法运算，并将结果写入输出矩阵； 采集各计算节点在执行所述高密度浮点矩阵乘法计算任务时的性能数据包括但不限于平均完成时间、CPU使用率、异常中断率和结果正确率； 当任务标签为IO密集型时，向各计算节点发送的测试任务包括高频读写任务，用于测试计算节点在磁盘访问速度的性能数据；所述高频读写任务包括顺序写入任务，文件大小为1GB，总共写入100个文件；随机读取任务，文件大小为1GB，从100个文件中随机读取数据； 采集各计算节点在执行所述高频读写任务时的性能数据包括但不限于顺序读写带宽、随机读取延迟、异常中断率和IO等待时间； 当任务标签为内存密集型时，向各计算节点发送的测试任务包括大规模数据结构构建与遍历任务，用于测试计算节点的内存读写速度、分配效率、缓存使用情况及稳定性；所述大规模数据结构构建与遍历任务，包括：构建大规模树结构，创建500万个树节点，递归地构建平衡二叉树，每个树节点包含一个整数值以及指向其左子树节点和右子树节点的指针；使用深度优先搜索算法遍历树的每个节点并累加节点的值，计算总和； 采集各计算节点在执行所述大规模数据结构构建与遍历任务时的性能数据包括但不限于内存占用峰值、内存访问延迟、缓存命中率和内存碎片化率； 基于所述性能数据构建任务标签与计算节点之间的评分表，所述评分表用于表示各计算节点针对不同任务标签的综合评分； 当接收到待分配的云计算任务时，识别所述云计算任务的任务标签，基于所述评分表，从多个可用计算节点中选择对应任务标签评分最高的计算节点执行所述云计算任务。

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