买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长春大学申请的专利一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511222301.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置是由韩秋蕾;孙岩;叶洪彪;宋泽;赵剑;匡哲君;史丽娟;王柳;王一帆;谭璐;谷赫设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置。该方法包括：获取与大脑认知状态相关的第一信号和第二信号；将该第一信号输入至第一神经网络，得到该第一信号的第一特征，以及，将该第二信号输入至第二神经网络，得到该第二信号的第二特征，其中，该第一神经网络和该第二神经网络的网络架构不同；根据该第一特征和该第二特征的融合特征，确定大脑认知状态的预测分类结果；根据该预测分类结果和该大脑认知状态的真实分类结果之间的偏差，更新该第一神经网络和该第二神经网络，直至该偏差达到预设条件，得到用于大脑认知状态分类的目标模型。通过该方案，可以提升大脑认知状态分类的准确性。

本发明授权一种大脑认知状态分类模型的训练方法和训练装置在权利要求书中公布了：1.一种大脑认知状态分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取与大脑认知状态相关的第一信号和第二信号，第一信号是基于采集的第一脑电图EEG信号确定的，第二信号是基于采集的第一功能近红外光谱成像fNIRS信号确定的； 将所述第一信号输入至第一神经网络，得到所述第一信号的第一特征，所述第一特征包括所述第一信号的时域特征，以及，将所述第二信号输入至第二神经网络，得到所述第二信号的第二特征，所述第二特征包括所述第二信号的血氧迟滞响应特征和空间特征，其中，所述第一神经网络和所述第二神经网络的网络架构不同，所述第一神经网络包括多个并行的卷积支路，所述多个并行的卷积支路中包括至少两个卷积支路的卷积核长度不同，所述第二神经网络用于对所述第二信号的多个通道分别进行卷积操作且所述第二神经网络包括卷积核长度大于阈值的一维卷积核，所述一维卷积核用于确定所述第二信号的所述血氧迟滞响应特征，且所述第二神经网络在空间维度上采用深度可分离卷积对所述多个通道进行独立建模，以确定所述第二信号的所述空间特征； 根据所述第一特征和所述第二特征的融合特征，确定大脑认知状态的预测分类结果； 根据所述预测分类结果和所述大脑认知状态的真实分类结果之间的偏差，更新所述第一神经网络和所述第二神经网络，直至所述偏差达到预设条件，得到用于大脑认知状态分类的目标模型，所述目标模型至少包括所述第一神经网络和所述第二神经网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市卫星路6543号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。