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龙图腾网获悉江铃汽车股份有限公司申请的专利一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511226097.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法是由吴敦钊;曾发发;马坚;栗移新;殷红幸;叶鑫;罗冬平;章亮设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法，所述方法包括：采集生产线上各工位的拧紧数据，边缘处理器将拧紧过程中的扭矩序列和角度序列存入对象存储并生成任务队列；将所述扭矩序列和角度序列数据进行图像标准化预处理；将标准化处理后的待检曲线图像与正常曲线样例图及对应的正常曲线几何特征描述、异常判定规则输入qwen2.5‑vl多模态大模型；利用qwen2.5‑vl多模态大模型判定待检曲线是否异常，并输出判定结果为正常或异常；若qwen2.5‑vl多模态大模型判定结果为异常，则将标准化处理后的待检曲线图像与不同异常类别的样例图及不同异常类别的几何特征描述进行分析，输出异常类别及分析结果。

本发明授权一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型分析拧紧曲线异常类别的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：采集生产线上各工位的拧紧数据，边缘处理器将拧紧过程中的扭矩序列TorqueTraceTt和角度序列AngleTraceAt存入对象存储并生成任务队列； S2：将所述扭矩序列TorqueTraceTt和角度序列AngleTraceAt数据进行图像标准化预处理； S3：将标准化处理后的待检曲线图像与标准化处理后的若干张同工艺正常曲线样例图及对应的正常曲线几何特征描述、异常判定规则输入qwen2.5-vl多模态大模型； S4：利用qwen2.5-vl多模态大模型判定待检曲线是否异常，并输出判定结果为正常或异常； S5：若qwen2.5-vl多模态大模型判定结果为异常，则将标准化处理后的待检曲线图像与不同异常类别的样例图及不同异常类别的几何特征描述进行分析，输出异常类别； S6：将分析结果从工位、程序及时间维度，汇总正常数量、异常数量与各异常类别占比，并生成各异常类别的趋势图； 其中，所述步骤S2中图像标准化预处理的步骤包括： S21：定位扭矩首次达到预设扭矩值的角度起点； S22：裁剪角度起点后预设角度区间的曲线片段并放大展示； S23：对齐曲线坐标系以消除工艺差异。

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