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龙图腾网获悉杭州青橄榄网络技术有限公司申请的专利基于大数据的校园人员轨迹追踪系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120726676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511189467.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于大数据的校园人员轨迹追踪系统是由何升旭;何升韩;吴靓设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的校园人员轨迹追踪系统在说明书摘要公布了：本发明涉及轨迹追踪技术领域，具体涉及基于大数据的校园人员轨迹追踪系统，包括多路视频采集模块、目标人员识别模块、初步轨迹构建模块、盲区轨迹预测模块和显示终端；本发明，通过实时调取校园关键区域的监控视频流并进行解析，构建目标人员图像序列，对图像序列进行分析，若无法提取人脸图像，则基于衣着颜色特征值与身体特征值计算身份相似值判定目标人员，根据目标人员在不同监控终端的时空信息构建初步轨迹，识别初步轨迹缺失段对应的通行路径，若通行路径不唯一，则计算各通行路径的综合置信度评估值，选取最大值的通行路径作为补全路径，连接前后节点生成完整轨迹，从而实现对非本校人员的高精度识别与连续轨迹追踪。

本发明授权基于大数据的校园人员轨迹追踪系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的校园人员轨迹追踪系统，其特征在于，包括： 多路视频采集模块，用于通过部署在校门口的身份识别终端对进入校园的人员进行身份核验，若为非本校人员，则触发人员追踪指令，实时调取校园内各关键区域对应各监控终端的视频流并进行解析，构建人员图像序列； 目标人员识别模块，用于对人员图像序列进行识别分析，若无法有效提取人脸图像，则基于衣着颜色特征值与身体特征值计算身份相似值，确定需追踪的目标人员； 其中，求解衣着颜色特征值的具体过程为： 对人员图像中人员进行人体区域分割，得到上身区域和下身区域，随后，从上身区域与下身区域中提取出衣着区域，并剔除被遮挡的区域，将剩余未被遮挡的衣着区域标定为检测区域； 将检测区域划分为若干个检测子区域，对每个检测子区域进行等距布设检测点，得到每个检测子区域对应各检测点，提取每个检测子区域对应各检测点的主色向量计算得到局部一致因子； 将每个检测子区域对应各检测点的主色向量进行均值计算，得到每个检测子区域对应的主色向量均值； 再将每个检测子区域对应各检测点的主色向量与对应的主色向量均值进行计算分析，得到突出因子Di； 提取每个检测子区域对应各检测点的局部一致因子Li和突出因子Di进行融合计算，得到每个检测子区域对应各检测点的颜色显著评估值； 将每个检测子区域对应各检测点的颜色显著评估值与预设的颜色比对区间进行匹配，得到每个检测子区域对应各检测点的颜色，选取众数对应的颜色作为检测子区域的主颜色； 将检测区域中每个检测子区域对应的主颜色进行归类，统计每一类颜色在检测区域中的占比，得到检测区域中各类颜色的占比值，据此确定衣着颜色特征值； 初步轨迹构建模块，用于根据目标人员在不同监控终端的时空信息，构建主节点与子节点组成的初步轨迹； 盲区轨迹预测模块，用于在初步轨迹中存在节点间轨迹缺失段时，识别轨迹缺失段对应的通行路径，若存在多条通行路径，则分别计算每条通行路径的时间置信度值与方向置信度值，并加权融合为综合置信度评估值，选取其中值最大的通行路径作为轨迹缺失段的补全路径，进而连接轨迹前后节点，生成目标人员的完整轨迹。

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