武汉科技大学;武汉凌久微电子有限公司蔡彬获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉科技大学;武汉凌久微电子有限公司申请的专利基于不平衡数据聚类的电能预测-调度一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120728585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163571.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于不平衡数据聚类的电能预测-调度一体化方法是由蔡彬;周萌淇;李晓卉;周雨晴;陈静;张晶;何婧怡;彭康乐;代征;黄松设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于不平衡数据聚类的电能预测-调度一体化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于不平衡数据聚类的电能预测‑调度一体化方法，涉及需求响应调度技术领域，包括以下步骤：通过负荷聚合器获取用户的历史能耗数据，并根据所述历史能耗数据进行预测，得到对应的电能需求预测值；获取动态电价数据，通过负荷聚合器将所述动态电价数据、所述电能需求预测值发送至各家庭能源管理系统，家庭能源管理系统构建电能分配优化模型；对所述电能分配优化模型进行求解，得到最优电能分配方案；家庭能源管理系统根据所述最优电能分配方案进行用电设备的响应调度；本发明通过预测的电能需求与最优电能分配值进行比较，实现电器的响应调度，达到降低社区能耗峰均比的目的。
本发明授权基于不平衡数据聚类的电能预测-调度一体化方法在权利要求书中公布了：1.基于不平衡数据聚类的电能预测-调度一体化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过负荷聚合器获取用户的历史能耗数据，并根据所述历史能耗数据进行预测，得到对应的电能需求预测值； S2：获取动态电价数据，通过负荷聚合器将所述动态电价数据、所述电能需求预测值发送至各家庭能源管理系统，家庭能源管理系统构建电能分配优化模型，具体包括： S21：根据所述动态电价数据、所述电能需求预测值确定用户需求参数； S22：构建以用户需求参数作为目标的电能分配优化模型，具体表达式为： 其中，为用户n的最小总电能需求，为用户n的最大总电能需求，x表示分配的电能，RTPt表示实时电价，表示用户需求价格； S3：对所述电能分配优化模型进行求解，得到最优电能分配方案； S4：家庭能源管理系统根据所述最优电能分配方案进行用电设备的响应调度。
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