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龙图腾网获悉中国科学院上海高等研究院申请的专利卫星边缘计算任务卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511233117.9，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权卫星边缘计算任务卸载方法及系统是由徐天衡;顾阳;陈先福;彭沛;许威;应凯;周婷;胡宏林设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本卫星边缘计算任务卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种卫星边缘计算任务卸载方法及系统，所述方法包括以下步骤：对于地面用户终端，将计算任务上传至目标低轨卫星节点；对于所述目标低轨卫星节点，基于部署的第一强化学习智能体获取所述计算任务的卸载目标节点；当所述卸载目标节点为低轨卫星节点群中的非目标低轨卫星节点或地面服务器时，所述非目标低轨卫星节点基于部署的第二强化学习智能体协同获取所述计算任务的卸载路径，以基于所述卸载路径将所述计算任务卸载至所述卸载目标节点。本发明的卫星边缘计算任务卸载方法及系统基于双层强化学习架构实现卫星边缘计算任务卸载，实现时延与能耗的双重优化。

本发明授权卫星边缘计算任务卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种卫星边缘计算任务卸载方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 对于地面用户终端，将计算任务上传至目标低轨卫星节点； 对于所述目标低轨卫星节点，基于部署的第一强化学习智能体获取所述计算任务的卸载目标节点； 当所述卸载目标节点为低轨卫星节点群中的非目标低轨卫星节点或地面服务器时，所述非目标低轨卫星节点基于部署的第二强化学习智能体协同获取所述计算任务的卸载路径，以基于所述卸载路径将所述计算任务卸载至所述卸载目标节点；其中，每个第二强化学习智能体通过强化学习架构独立感知其本地链路状态、缓存状态与相邻节点情况，并基于全局共享状态进行下一跳路径决策，形成一条满足传输时延与能耗约束的多跳转发路径； 还包括基于第一强化学习智能体训练卸载策略以基于所述卸载策略获取计算任务的卸载目标节点；基于第二强化学习智能体训练路径策略以基于所述路径策略协同获取计算任务的卸载路径； 所述卸载策略选择效用函数最大的候选节点作为卸载目标节点，其中效用函数表示归一化的任务完成时延、表示归一化的任务能耗、表示归一化的任务成功率、表示归一化的链路负载均衡度，α，β，γ，δ表示权重系数，且α+β+γ+δ＝1，n表示第n个候选节点；所述权重系数根据计算任务的任务类型设定，所述任务类型包括时延敏感型、能耗敏感型与计算密集型。

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