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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261385.1，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质是由李坤;陈若冰;郑清文设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及地震反演技术领域。基于训练样本集对待训练的地震反演模型进行迭代训练，得到目标地震反演模型，在一次迭代训练过程中，执行以下操作：对选取的目标训练样本进行多次特征提取，获得样本地震特征图，在一次特征提取过程中，执行以下操作：对本次特征提取的输入参数进行深度可分离卷积，得到本次通道特征图，并通过大核注意力机制对本次通道特征图进行特征提取，得到本次地震特征图，以及将本次地震特征图作为下次特征提取的输入参数；基于样本地震特征图，确定目标训练样本的样本地震反演结果，并基于样本地震反演结果对应的综合损失值进行调参，提高了反演精度和计算效率。

本发明授权一种地震反演模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种地震反演模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集，所述训练样本集中每一训练样本包括：多角度样本地震数据； 基于所述训练样本集对待训练的地震反演模型进行迭代训练，得到目标地震反演模型，所述目标地震反演模型包括：局部特征感知层模块、结构特征解析层模块、序列建模层模块、上采样层模块以及回归层模块；所述局部特征感知层模块包括：多个深度可分离大核注意力模块，所述深度可分离大核注意力模块由深度可分离卷积和大核注意力机制组成；所述结构特征解析层模块包括：多个时序卷积网络；所述序列建模层模块包括：多个双向门控循环单元； 其中，在一次迭代训练过程中，执行以下操作： 对选取的目标训练样本进行多次特征提取，获得样本地震特征图，其中，在一次特征提取过程中，执行以下操作：对本次特征提取的输入参数进行深度可分离卷积，得到本次通道特征图，并通过大核注意力机制对所述本次通道特征图进行特征提取，得到本次地震特征图，以及将所述本次地震特征图作为下次特征提取的输入参数； 对所述样本地震特征图进行不同尺度的时序特征提取，得到时序特征图； 对所述时序特征图进行时序依赖建模和时域噪声滤波，得到初步地震反演序列； 对所述初步地震反演序列进行上采样，并通过回归层，将上采样后的数据从特征域映射到目标域，得到所述目标训练样本的样本地震反演结果； 基于所述样本地震反演结果对应的综合损失值进行调参。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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