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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种服务器固件测试方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511223585.8，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种服务器固件测试方法和电子设备是由曹玉静设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种服务器固件测试方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种服务器固件测试方法和电子设备，涉及服务器固件自动化测试技术领域，本申请基于代码语义与历史数据的双驱动模型来确定风险评分，能够精准定位高频风险模块，并生成针对性的边缘场景测试用例，提高了边缘场景覆盖率，有效解决了人工设计用例难以覆盖隐性逻辑漏洞的问题，通过确定测试用例的执行顺序，优先执行高频风险模块的测试用例，并通过过滤低效测试用例，提高测试效率。

本发明授权一种服务器固件测试方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种服务器固件测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取服务器固件的第一日志数据，对所述第一日志数据进行预处理，以提取所述第一日志数据对应的结构化特征向量，其中，所述第一日志数据为实时日志数据； 获取服务器固件的第一代码片段，将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至多模态深度学习模型中，输出风险评分，并基于所述风险评分，确定所述服务器固件中的目标风险模块，所述第一代码片段为实时代码片段，所述第一代码片段包含上下文信息与执行逻辑； 确定与所述目标风险模块相关联的测试用例，以及所述测试用例的执行顺序，并根据所述测试用例的执行顺序，生成测试路径，所述测试用例的执行顺序基于奖励函数、目标风险模块的风险评分、服务器固件的逻辑依赖关系和当前测试状态确定，所述奖励函数基于强化学习机制构建，包括：R=w1A+w2Q，其中，R表示奖励值，w1、w2表示权重系数，A表示在执行动作后发现的BUG数量，Q表示因跳过低优先级和或已覆盖测试而节省的时间估计值； 基于所述测试用例和所述测试路径，生成可执行测试脚本，并标注优先级，以对所述服务器固件进行测试； 将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至多模态深度学习模型中，输出风险评分，并基于所述风险评分，确定所述服务器固件中的目标风险模块包括： 将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至所述目标多模态深度学习模型中，输出风险评分，所述结构化特征向量和所述第一代码片段与所述服务器固件中的功能模块相对应，所述目标多模态深度学习模型通过服务器固件的第二日志数据和第二代码片段对初始多模态深度学习模型进行训练和测试得到，包括基于注意力机制的深度学习模型和长短期记忆网络； 响应于所述风险评分大于预设阈值，确定所述结构化特征向量和所述第一代码片段对应的功能模块为目标风险模块。

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