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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据索引的构建、数据查询方法、装置、介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511262436.2，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种数据索引的构建、数据查询方法、装置、介质和产品是由陈海峰;陶捷;孙方彬;陈丽;宋相端设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据索引的构建、数据查询方法、装置、介质和产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据索引的构建、数据查询方法、装置、介质和产品。通过为原始数据中的每一原始位置处的数据元素分配偏移量；将所述原始数据中的每个数据元素进行排序，形成排序数据；将所述排序数据中每一排序位置处的数据元素的偏移量按所述排序位置进行存储，形成位置向量，用于关联所述数据元素在所述排序数据中的排序位置与所述数据元素的偏移量；采用机器学习算法，对所述排序数据构建学习型索引，用于预测所述数据元素与所述数据元素在所述排序数据中的排序位置；根据所述学习型索引和所述位置向量，生成数据索引。采用本发明，能够将机器学习算法应用到非排序数据上，加速非排序数据的查询过程，同时降低数据索引的空间代价。

本发明授权一种数据索引的构建、数据查询方法、装置、介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种数据索引的构建方法，其特征在于，包括： 为原始数据中的每一原始位置处的数据元素分配偏移量；其中，所述原始数据为非排序数据； 将所述原始数据中的每个数据元素进行排序，形成排序数据； 将所述排序数据中每一排序位置处的数据元素的偏移量，按所述排序位置进行存储，形成位置向量；其中，所述位置向量用于关联所述数据元素在所述排序数据中的排序位置与所述数据元素的偏移量； 采用机器学习算法，对所述排序数据构建学习型索引；其中，所述学习型索引用于预测所述数据元素与所述数据元素在所述排序数据中的排序位置； 根据所述学习型索引和所述位置向量，生成所述原始数据的数据索引； 在所述将所述原始数据中的每个数据元素进行排序，形成排序数据之后，所述方法还包括： 计算所述排序数据中每一排序位置处的数据元素的哈希值； 将每一所述排序位置处的数据元素的哈希值，按所述排序位置进行存储，形成位置匹配向量；其中，所述位置匹配向量用于关联所述数据元素在所述排序数据中的排序位置与所述数据元素的哈希值； 则所述根据所述学习型索引和所述位置向量，生成所述原始数据的数据索引，具体为： 根据所述学习型索引、所述位置向量和所述位置匹配向量，生成所述原始数据的数据索引。

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