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龙图腾网获悉广东省农业科学院环境园艺研究所申请的专利一种国兰种质资源智能化综合管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511194891.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种国兰种质资源智能化综合管理方法及系统是由魏永路;杨凤玺;朱根发;高洁;李杰;谢琦;金建鹏;陆楚桥设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种国兰种质资源智能化综合管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种国兰种质资源智能化综合管理方法及系统，包括：采集国兰种质资源的多源异构数据并进行数据标准化建模与多维标签分类，构建融合品种遗传特征、性状指标与环境因子的国兰知识图谱；根据用户交互行为从知识图谱中进行动态语义关联，构建出用户特征关联表；依据关联表抽取知识图谱中相关实体与关系数据，结合开花期、香型指数与市场热度等权重生成种质资源推荐信息，引入加权CNN预测模型对推荐品种进行精准种植预测。本发明融合多组学分析、知识图谱与深度学习技术，实现国兰种质资源的精准推荐、安全管控与智能化栽培决策，显著提升资源管理效率与产业应用价值。

本发明授权一种国兰种质资源智能化综合管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种国兰种质资源智能化综合管理方法，其特征在于，包括： S1：采集国兰种质资源的多源异构数据，所述多源异构数据包括基因组序列、转录组表达谱、代谢组香气成分、表型图像数据及栽培环境监测数据；对多源异构数据进行标准化建模与多维标签分类，并基于品种遗传相似性、性状共现性及环境适配性生成三元组数据，通过所述三元组数据构建融合国兰特性权重的知识图谱； S2：实时采集并分析多个时间节点的用户交互行为数据，基于CNN语义模型对用户行为数据进行上下文语义分析与特征提取，得到包含花期偏好、香型偏好及市场热度的用户行为特征；基于所述用户行为特征对知识图谱中相关实体与关系数据进行动态关联分析，结合各个用户行为特征的时间相关性，生成每个用户的特征关联表； S3：依据所述特征关联表，从知识图谱中抽取与用户特征匹配的实体及关系数据，结合国兰品种开花期、叶艺类型、香型指数多维特征参数进行语义转换，生成种质资源推荐信息； S4：基于种质资源推荐信息及其数据类型选择匹配的加密算法，按照用户角色配置访问权限并分配独立密钥，同时记录访问日志及推荐数据调用记录，并执行加密备份存储； S5：基于所述种质资源推荐信息获取多种推荐国兰品种，在知识图谱中通过预设的图神经网络对推荐品种的实体节点进行语义表征，并设定推荐国兰品种的语义权重，结合历史与实时生长序列及语义权重，引入加权CNN预测模型对国兰生长状态及开花期进行预测。

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