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龙图腾网获悉中国航发湖南动力机械研究所申请的专利涡轴发动机机载自适应模型的建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511273869.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权涡轴发动机机载自适应模型的建模方法及系统是由刘渊;宋房全;金海良;李维;阳涛;盛汉霖;王旗林设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本涡轴发动机机载自适应模型的建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种涡轴发动机机载自适应模型的建模方法及系统，该方法根据发动机各个部件之间的物理耦合关系设计了块对角遗忘矩阵协方差缩放机制，可以显著提升卡尔曼滤波器在动态工况和性能突变下的快速响应能力和估计准确性。并且，构建了非线性部件级逆模型，并利用卡尔曼滤波器对非线性部件级逆模型的状态量进行估计和更新，以构建涡轴发动机机载自适应模型，不仅可以高精度地仿真真实涡轴发动机动态过程，而且可以估计得到传感器无法测量的发动机运行参数，能够在复杂动态工况下实现对更多运行参数的高精度、高稳定性在线估计，同时具备计算高效、鲁棒性强的特点，为新一代涡轴发动机的健康管理系统提供了更为精准可靠的技术支撑。

本发明授权涡轴发动机机载自适应模型的建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种涡轴发动机机载自适应模型的建模方法，其特征在于，包括以下内容： 获取涡轴发动机的可测参数； 构建块对角遗忘矩阵协方差缩放机制，并基于该机制构建卡尔曼滤波器； 以可测参数中的燃气轴转速为状态量，以燃油量、动力轴转速及其变化率为控制量，以可测参数的其余发动机运行参数和不可测参数作为输出，构建涡轴发动机的非线性部件级逆模型，并将各个部件的健康参数增广为状态量； 利用卡尔曼滤波器对非线性部件级逆模型的状态量进行估计和更新，从而构建涡轴发动机机载自适应模型； 所述构建块对角遗忘矩阵协方差缩放机制的过程包括以下内容： 根据涡轴发动机的物理结构和工作机理，将状态向量划分为多个相互独立的子组； 计算每个子组的对角块，并基于多个子组的对角块构建块对角遗忘矩阵； 对块对角遗忘矩阵进行分解，得到块对角遗忘矩阵的分解因子； 基于块对角遗忘矩阵的分解因子计算先验状态估计误差协方差矩阵； 所述计算每个子组的对角块的过程包括以下内容： 假定每个子组的对角块由一个结构矩阵和一个待求的标量调节系数决定，其中，结构矩阵是根据物理先验知识设定的正定矩阵； 将与状态估计相关的多个矩阵按照子组划分结果进行相应的行列划分，得到每个子组对应的子矩阵； 基于每个子组对应的子矩阵计算每个子组的标量调节系数，从而得到每个子组的对角块。

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