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龙图腾网获悉中国航发湖南动力机械研究所申请的专利一种涡轴发动机的退化状态监测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511265145.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种涡轴发动机的退化状态监测方法、装置、设备及介质是由刘渊;宋房全;周秀清;金海良;李维;朱亦航;黄向华;陈雨魁设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种涡轴发动机的退化状态监测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种涡轴发动机的退化状态监测方法、装置、设备及介质，所述涡轴发动机的退化状态监测方法克服现有基于有限测量参数的涡轴发动机的退化状态感知方法的不足，在传统粒子群寻优算法的基础上引入一种基于退化因子指纹图理论的退化因子范围线性求解方法，其在可利用系统输入参数不足条件下为粒子群寻优算法提供了更精确，合理的粒子寻优的限制范围，对任意的传感器实际采集主要性能参数退化情形组合，都能提供与之对应的特定寻优范围，避免由于数据复杂度不足导致退化因子寻优在多个可能寻优空间内陷入局部最优，从而优化涡轴发动机的退化状态监测精确获得发动机总体性能退化趋势。

本发明授权一种涡轴发动机的退化状态监测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种涡轴发动机的退化状态监测方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取未退化状态下航空发动机传感器所输出的发动机可测参数，计算得到未退化状态下航空发动机的四个主要性能参数，所述四个主要性能参数包括对应的低压涡轮前总温T44、压气机出口总压P3、燃油流量WFB、负载功率Power； S2、根据初步计算的四个主要性能参数得到多组加权平均值作为粒子群寻优算法的目标函数，以发动机压气机和高低压涡轮的压比、流量、效率特性修正因子为寻优对象进行寻优； S3、根据寻优获取的修正因子对发动机特性图进行修正，循环迭代更新原始发动机气路参数模型，直到获取与未退化状态下传感器所输出可测参数相拟合的发动机未退化基线模型； S4、将多组未退化状态发动机的发动机可测参数输入与未退化状态下传感器所输出可测参数相拟合的发动机未退化基线模型，通过稳态迭代计算出对应的主要性能参数，补全未退化状态下航空发动机的输出参数信息； S5、根据气路部件单位效率退化对气路参数偏差值影响的指纹图理论，对发动机未退化基线模型进行控制变量分析，获取退化因子与主要性能参数劣化量之间的近似线性关系矩阵、主要性能参数的发动机未退化基线模型计算值与传感器测量值偏差； S6、根据退化状态下主要性能参数劣化量、每个退化因子变化时与主要性能参数的偏差的近似线性关系得到对应退化状态下发动机的退化因子的精确取值区间； S7、获取退化状态下航空发动机传感器所输出的发动机可测参数，将退化状态下的发动机可测参数输入发动机未退化基线模型，计算出对应的四个主要性能参数； S8、根据计算的四个主要性能参数对应的航空发动机传感器实际测量值与发动机未退化基线模型计算值计算偏差，将四个主要性能参数的偏差绝对值进行加权平均作为粒子群寻优算法的目标函数，以退化因子为寻优对象进行寻优，获取对应退化状态下发动机的退化因子的较精确值。

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