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龙图腾网获悉中铁二十局集团第四工程有限公司;成都理工大学申请的专利岩层应力-形变耦合的隧道安全实时动态建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511268051.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权岩层应力-形变耦合的隧道安全实时动态建模方法是由张利军;肖先;耿庆军;欧阳天武;邱飞;王权锋;王永发;王琮煜;张扬;徐彬设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本岩层应力-形变耦合的隧道安全实时动态建模方法在说明书摘要公布了：本申请属于隧道安全监测技术领域，更具体地说，涉及岩层应力‑形变耦合的隧道安全实时动态建模方法，通过将岩体力学关系作为硬约束嵌入神经网络模型，并建立监测数据与物理场的显式映射，采用集合卡尔曼滤波实时通化场检测数据动态优化模型参数场，并设计数据驱动与物理机理协同推演机制，有效抑制了长期预测误差累积，在此基础上，直接利用模型推演输出的应力场、形变场等物理量计算具有明确力学意义的灾害风险指标，并通过模糊推理融合多源风险实现物理可解释的预警决策；解决了数据驱动模型物理失准、长期泛化性弱和预警可解释性差的技术问题。

本发明授权岩层应力-形变耦合的隧道安全实时动态建模方法在权利要求书中公布了：1.岩层应力-形变耦合的隧道安全实时动态建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.采集隧道围岩应力、形变及环境数据，通过北斗授时与隧道里程坐标绑定时空标签，并建立传感器-岩体单元映射矩阵，将数据关联至离散化岩体网格单元，得到时空对齐的多维传感数据流； S2.基于时空对齐的多维传感数据流，构建物理机理引导的时空卷积神经网络，在网络训练中嵌入岩体本构方程作为约束项，同时提取时空耦合特征，采用集合卡尔曼滤波将实时传感数据通化至预测场，动态修正岩体参数空间分布，得到全隧道动态更新的应力张量场和形变张量场； S3.基于应力张量场和形变张量场，采用基于机理引擎和数据引擎结合的双引擎推演，对双引擎推演结果按置信度加权融合，并自适应调整推演时间窗口，输出未来应力、形变演化场及不确定性量化结果； S4.基于未来引力和形变演化场实时计算各岩体单元的三重风险指标，并基于模糊推理系统进行多指标融合，结合变化率动态划分风险等级，并关联不确定性量化结果生成风险置信度，得到隧道全空间实时风险热力图及定位预警信息； S5.实时获取实际响应数据，当实际响应数据与预警结果存在偏差时，触发闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁二十局集团第四工程有限公司;成都理工大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区东海东路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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