买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉济南大学申请的专利一种物理-数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212341.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种物理-数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法及系统是由王楠;徐元;李智;席林枫;李腾设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物理-数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种物理‑数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法及系统，属于区域能源系统智能调控技术领域。给定多变量时间序列，前向LSTM和后向LSTM分别处理多变量时间序列，输出双向隐藏状态拼接；利用多头自注意力机制构建解码器层，将注意力头并行化；重新注意力模块基于从流体热力学推导得出的物理约束动态调整注意力分布，实现深度学习在预测过程中关注相关关键物理参数，通过热通量Q和惯性延迟τ生成物理向量P；融合输出二次回水预测温度。本发明将物理知识与深度顺序建模相结合，将预测精度与物理可解释性相结合，增强了实际区域供热系统热动力学的可解释性、鲁棒性和泛化性。

本发明授权一种物理-数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物理-数据双驱动的供热系统热需求预测与优化控制方法，其特征在于，步骤如下： 1给定多变量时间序列，包括维度为h的多元时序数据，一次瞬时流量、室外温度、一次供水温度、二次供水温度、供回水压力； 2前向LSTM和后向LSTM分别处理多变量时间序列，输出双向隐藏状态拼接； 3利用多头自注意力机制构建解码器层，将注意力头并行化，实现特征空间的解耦学习，并识别时间维度上不同变量的相关模式； 4重新注意力模块基于从流体热力学推导得出的物理约束动态调整注意力分布，实现深度学习在预测过程中关注相关关键物理参数，通过热通量Q和时间延迟生成物理向量P； 重新注意力模块，通过门控控制器动态调整注意力权重分布，具体而言，计算一个理论热通量Q: 5 其中，是质量流量；是水的比热容；表示一次供水与二次回水之间的温差，Tsup为一次供水温度，Tret为二次回水温度，利用管道长度𝐿和截面流速v，估算流动引起的时间延迟: 6 其中，表示管道横截面积； 热通量Q和时间延迟通过线性变换进行编码，编码为物理向量P=[MLPQ；MLP],MLP表示多层感知机,实现物理量到高维特征的映射； 重新注意力模块对注意力权重应用熵门控调整，熵门控机制融合物理约束： 7 其中，表示原始注意力权重，Hα为原始注意力权重熵值，γ∈[0,1]表示控制物理权重融合比例，i表示第i个时间步的注意力权重，T表示时间序列长度,σ表示Sigmoid函数，σx=11+e{-x}，输出归一化概率；W1为第一权重矩阵，矩阵∈^{d×1}，将熵值映射到隐藏空间的线性变换参数，W2为第二权重矩阵，矩阵∈^{1×d}，将隐藏状态映射到标量的线性变换参数，生成物理对齐的注意力=softmaxPT·K； 最终输出细化的注意力权重： 8； 5输出二次回水预测温度； 6温度优化，动态生成温度目标区间； 7控制执行，进行二次回水温度调控。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济南大学，其通讯地址为：250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。