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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511255893.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统是由冯雪;范江涛;陈丕茂设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统。该方法包括：通过多层次传感器采集海藻养殖区域环境参数，利用异常值检测算法得到标准化数据集；采用聚类算法将养殖区域划分为环境分层子区域；利用机器学习算法训练环境与承载容量关系，得到区域化预测数据；计算生态、经济、社会三维指数，建立可持续性评估指标体系；构建神经网络模型，输出海藻可承载容量智能评估值。本申请解决了现有海藻可承载容量评估方法中多维度数据处理能力不足和区域差异化评估缺失的问题，提高了海藻可承载容量评估的准确性和智能化水平。

本发明授权基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的海藻可承载容量智能评估方法，其特征在于，所述方法包括： S1步骤、通过多层次传感器网络采集海藻养殖区域的水温、盐度、溶解氧浓度、光照强度和营养盐浓度，利用异常值检测算法剔除异常数据点，得到标准化海洋环境数据集； S2步骤、将所述标准化海洋环境数据集输入聚类算法，按照环境参数相似性将养殖区域划分为若干子区域，形成环境分层子区域； S3步骤、针对各所述环境分层子区域采集海藻生长速率和生物量数据，利用机器学习算法训练环境参数与海藻承载容量的关系，得到区域化承载容量预测数据，包括：针对各所述环境分层子区域部署生物量监测设备采集海藻生长速率和生物量密度数据，按照子区域编号对采集数据进行分类标记，得到分区域海藻生物数据；将所述分区域海藻生物数据与对应子区域的环境参数数据进行关联匹配，构建环境参数-生物量的配对数据集，得到训练样本数据集；将所述训练样本数据集按照7比3的比例划分为训练集和测试集，采用随机森林算法对训练集进行模型训练，得到环境-承载容量映射模型；基于所述环境-承载容量映射模型对各环境分层子区域进行承载容量预测计算，输出各子区域的最大承载容量数值，得到区域化承载容量预测数据； S4步骤、分别计算生态环境影响指数、经济效益指数和社会可持续性指数，运用层次分析法确定各维度权重系数，建立多维度可持续性评估指标体系，包括：基于水质污染物浓度与环境质量标准限值的比值计算生态环境影响指数，采用Shannon-Wiener指数评估生物多样性影响，得到生态环境维度指标；根据海藻产量与市场价格的乘积减去生产成本计算单位面积产值，基于年净收益与总投资的比值计算投资回报率，得到经济效益维度指标；通过创造就业岗位数与区域总就业人口的比值计算就业贡献度，采用投入产出乘数法计算产业带动效应，得到社会可持续性维度指标；将所述生态环境维度指标、所述经济效益维度指标和所述社会可持续性维度指标输入层次分析法进行权重分配计算，构建判断矩阵并进行一致性检验，得到多维度可持续性评估指标体系； S5步骤、构建神经网络模型，将所述多维度可持续性评估指标体系和所述区域化承载容量预测数据作为输入特征，输出海藻可承载容量智能评估值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院南海水产研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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