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龙图腾网获悉上海祺鲲信息科技有限公司申请的专利碳足迹数据的多维质量评估方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511163541.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权碳足迹数据的多维质量评估方法、装置、设备和存储介质是由朱绍康;汤鹏;陈霄;蒲天贶设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本碳足迹数据的多维质量评估方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种碳足迹数据的多维质量评估方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取产品的多源异构数据，其中，多源异构数据中包括了产品基础信息以及产品全生命周期的碳足迹相关数据；基于多源异构数据，生成产品的碳足迹数据；基于预先构建的碳足迹知识图谱、时间维度检测模型、空间维度检测模型以及跨维度检测规则，对碳足迹数据进行多维质量评估。本公开中通过引入碳足迹知识图谱、时间维度检测模型、空间维度检测模型以及跨维度检测规则实现了对碳足迹数据的语义、时间、空间、跨维度的多维质量评估，其检测维度可以覆盖碳足迹计算所需的多维特征，从而确保碳足迹数据质量评估结果可以更准确地反映其对碳足迹计算可靠性的影响。

本发明授权碳足迹数据的多维质量评估方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳足迹数据的多维质量评估方法，其特征在于，包括： 获取产品的多源异构数据，其中，所述多源异构数据中包括了产品基础信息以及产品全生命周期的碳足迹相关数据； 基于所述多源异构数据，生成所述产品的碳足迹数据； 基于预先构建的碳足迹知识图谱、时间维度检测模型、空间维度检测模型以及跨维度检测规则，对所述碳足迹数据进行多维质量评估，具体包括以下步骤： 基于所述碳足迹知识图谱，对所述碳足迹数据进行语义维度的质量评估，具体的，提取所述碳足迹数据中的实体、属性和关系，将所述实体、所述属性和所述关系作为实例数据映射至所述碳足迹知识图谱中，得到实例碳足迹知识图谱，遍历碳足迹知识图谱中的每个概念，针对遍历到的当前概念，检查当前概念是否关联有效的实体实例：若不存在关联实例，标注该概念存在实体实例缺失；若存在关联实例，则获取当前概念的必须属性，检测实体实例是否完整赋值这些必须属性，将未赋值的属性标注为缺失属性；获取当前概念的必须关系，检测实体实例是否建立这些关系，将未建立的关系标注为缺失关系；识别碳足迹知识图谱中的预设因果链，检测因果链上的实体节点是否存在缺失：若存在实体节点缺失，则标注缺失的实体节点；若不存在实体节点缺失，则继续获取各实体节点对应的属性值，验证各实体节点对应的属性值是否满足预设的逻辑验证规则，若不满足，说明该因果链上的属性值逻辑一致性较差，标记该因果链存在的异常，并对异常情况进行解释说明，将所述碳足迹数据中的实体、属性和关系的缺失情况以及预设因果链上数据的完整性和一致性，作为所述碳足迹数据的语义维度的质量评估结果； 基于所述时间维度检测模型，对所述碳足迹数据进行时间维度的质量评估，具体的，由所述碳足迹数据中提取出指定的时间序列；采用所述时间维度检测模型，检测所述时间序列中的数据缺失情况以及数据异常情况；将所述时间序列中的数据缺失情况以及数据异常情况，作为所述碳足迹数据的时间维度的质量评估结果； 基于所述空间维度检测模型，对所述碳足迹数据进行空间维度的质量评估，具体的，获取预设的空间层级树和组织层级树，其中，所述空间层级树用于反映生产所述产品的各个区域的层级关系，所述组织层级树用户反映生产所述产品的各个组织的层级关系；基于所述空间层级树、所述组织层级树，采用所述空间维度检测模型，检测所述碳足迹数据的空间层级覆盖信息和组织层级覆盖信息；将所述空间层级覆盖信息和所述组织层级覆盖信息，作为所述碳足迹数据的空间维度的质量评估结果； 基于所述跨维度检测规则，对所述碳足迹数据进行跨维度的质量评估。

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