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龙图腾网获悉苏州艾克夫电子有限公司申请的专利一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747040B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511151847.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统是由陈依华;陈晨;谢永涛设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取切削工件工艺特性，构建预设缺陷类型库，搭建硬件系统并初始化参数；同步采集多视角原始图像，存储并关联标注信息；对原始图像去噪、增强对比度，提取感兴趣区域ROI；从ROI中提取纹理、形状、边缘及灰度特征，经Relief‑F算法筛选得到最优特征子集；将其输入SVM模型推理，筛选得到有效缺陷检测结果；计算评估指标并生成反馈信号，调整参数后迭代优化。该系统包括采集、主控、数据处理及显示模块。本发明通过全流程的精准设计与闭环反馈，提升了复杂切削工件缺陷检测的精度、效率及长期适应性，满足工业质量管控需求。

本发明授权一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像特征反馈的切削工件缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取切削工件工艺特性，同步构建预设缺陷类型库，并搭建包含采集模块、机械结构与计算单元的硬件系统，根据硬件系统的性能参数及缺陷类型特征，初始化图像采集参数、预处理参数、特征提取维度及检测模型阈值； 基于初始化的图像采集参数及硬件系统中的采集模块与触发装置，同步采集切削工件在多视角下的原始图像，根据原始图像的采集时间与工件ID，将原始图像存储至数据库并关联标注信息； 基于数据库中存储的原始图像，采用自适应滤波算法对原始图像进行去噪处理，得到去噪图像，根据去噪图像的灰度分布特征，通过CLAHE算法增强图像对比度，得到增强图像，之后采用边缘分割算法提取工件的感兴趣区域ROI； 基于提取的感兴趣区域ROI，分别提取纹理特征、形状特征、边缘特征及灰度特征，根据提取的多维特征，通过Relief-F算法进行特征筛选，得到最优特征子集； 将最优特征子集输入检测模型中进行推理，输出缺陷的初步检测结果，包括缺陷的位置坐标、类型及置信度，预设缺陷置信度阈值，对初步检测结果进行筛选，得到有效缺陷检测结果； 确定评估指标，将评估指标与缺陷置信度阈值进行对比，定位检测流程中的问题环节，生成对应的反馈信号； 基于生成的反馈信号，分别调整图像采集参数、预处理参数、特征提取维度及检测模型参数，根据调整后的参数，重复执行图像采集至缺陷检测与分类的流程，输出最终检测结果并实现检测模型与特征提取方法的迭代优化； 其中，所述确定评估指标，将评估指标与缺陷置信度阈值进行对比，定位检测流程中的问题环节，生成对应的反馈信号，具体包括： 基于有效缺陷检测结果，统计检测到的真实缺陷数量、误检缺陷数量和漏检缺陷数量，从而确定检测准确性、误检率和漏检率作为评估指标； 同时设定评估指标的预设阈值，包括准确性阈值、误检率阈值和漏检率阈值； 通过评估指标与预设阈值的差异，定位问题环节，生成针对问题环节的参数调整反馈信号，反馈信号包含问题类型、严重程度及建议调整方向。

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