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龙图腾网获悉西安威尔精密技术有限公司申请的专利基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212908.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法是由裴海峰;胡攀锋;胡小伟;胡昌;胡丽丽设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法，其方法包括：对正常、疵点及待测区域提取融合了多尺度人工信息与深度学习信息的特征向量；通过计算待测区域的局部异常因子，并与基于疵点数据动态生成的判定阈值进行比较，实现对异常区域的高效初步筛选；将原始特征向量与量化后的局部异常因子拼接为增强特征向量，输入神经网络分类模型，进行精确的疵点类别判定。本发明通过动态阈值初筛与增强特征精分的两阶段策略，提升了汽车注塑件疵点检测的准确性和稳定性。

本发明授权基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法在权利要求书中公布了：1.基于数据库对比的汽车注塑件疵点分类方法，其特征在于，包括： 采集大量样本图像和多个待检测图像，通过特征区域提取技术，获取若干个正常ROI、疵点ROI、待测ROI； 基于正常ROI、疵点ROI、待测ROI在不同观察尺度下呈现的形态学、灰度、纹理特征，获取任意ROI的特征向量；将任意ROI记为目标ROI； 根据待测ROI和正常ROI的特征向量差异，获取初步k-距离，以及初步k-邻域；基于待测ROI和初步k-邻域的正常ROI的距离，获取待测ROI的改进k-邻域，以及待测ROI的局部异常因子，所述待测ROI的局部异常因子的获取，包括：对目标待测ROI和初步k-邻域内所有点的平均改进可达距离，进行负相关归一化，得到目标待测ROI的局部可达密度；待测ROI局部异常因子满足表达式：；式中，表示目标待测ROI的局部异常因子；表示目标待测ROI的邻域数据点p的局部可达密度；表示目标待测ROI的局部可达密度；表示目标待测ROI的初步k-邻域；计算疵点ROI的局部异常因子，基于疵点ROI的局部异常因子的差异，获取动态异常判定阈值，动态异常判定阈值满足表达式：；式中，表示动态异常判定阈值；表示疵点ROI的平均局部异常因子；表示灵敏度系数；表示所有疵点ROI的局部异常因子的标准差；将待测ROI的局部异常因子与动态异常判定阈值进行比较，得到待测ROI的初步分类，类别包含疵点或正常； 基于待测ROI的特征向量与对应局部异常因子，构建待测ROI的增强特征向量；基于神经网络技术，建立汽车注塑件疵点分类模型；将待测ROI的增强特征向量输入汽车注塑件疵点分类模型，得到待测ROI的疵点类型。

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