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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中铁北京工程局集团有限公司;中铁北京工程局集团城市轨道交通工程有限公司;西南科技大学范国铮获国家专利权

中铁北京工程局集团有限公司;中铁北京工程局集团城市轨道交通工程有限公司;西南科技大学范国铮获国家专利权

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龙图腾网获悉中铁北京工程局集团有限公司;中铁北京工程局集团城市轨道交通工程有限公司;西南科技大学申请的专利一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120759573B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511293297.X,技术领域涉及:E21B44/00;该发明授权一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统是由范国铮;刘贵香;邓涛;唐磊;候建林;刘龑;牟廷江;孔超设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统,属于桩基钻进施工技术领域,方法包括:采集并预处理淤泥质黏土桩基钻井的历史施工数据,构建数据集;基于数据集构建并训练机器学习模型,得到钻井参数时序预测模型;实时采集钻井过程的实际钻井参数,并与模型输出的预测钻井参数进行对比,确定钻井参数误差;基于钻井参数误差,对钻机的钻井参数进行动态调节。本发明方法实现对钻压、转速和泥浆浓度等关键参数的智能调控的方法,以提升复杂软土地层中桩基施工的效率和成孔质量,降低施工风险,确保工程安全。

本发明授权一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种淤泥质黏土桩基钻进参数调控方法,其特征在于,包括以下步骤: S100、采集并预处理淤泥质黏土桩基钻井的历史施工数据,构建数据集; S200、基于数据集构建并训练机器学习模型,得到钻井参数时序预测模型; S300、实时采集钻井过程的实际钻井参数,并与模型输出的预测钻井参数进行对比,确定钻井参数误差;所述钻井参数包括钻压、钻速和泥浆膨润土浓度; S400、基于钻井参数误差,对钻机的钻井参数进行动态调节; 所述动态调节包括动态调节包括短期调节和中期调节; 所述短期调节为:根据钻井参数时序预测模型预测输出的下一时刻的钻压和钻速与实际采集的当前钻压和钻速进行对比,进而调节钻压和钻速; 所述中期调节为:根据钻井参数误差构建强化学习模型的奖励函数,进而基于强化学习模型调节泥浆膨润土浓度; 其中,钻压调节的公式为: 式中,表示下一时刻的目标调节钻压,表示实际采集的当前钻压,表示预测输出的下一时刻的钻压,表示允许的钻压预测误差阈值; 钻速调节的公式为: 式中,表示下一时刻的目标调节钻速,表示钻速调节值,表示实际采集的当前钻速,表示预测输出的下一时刻的钻速,表示允许的钻速预测误差阈值; 调节所述泥浆膨润土浓度的方法为:在每个时刻t,根据强化学习模型基于奖励函数输出的动作调节膨润土浓度,调节公式为: = 式中,表示泥浆膨润土浓度的当前误差,表示下一时刻的目标调节膨润土浓度,表示预测输出的下一时刻的膨润土浓度,表示实际采集的当前泥浆膨润土浓度,表示允许的膨润土浓度预测误差阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中铁北京工程局集团有限公司;中铁北京工程局集团城市轨道交通工程有限公司;西南科技大学,其通讯地址为:102300 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-7943室(集群注册);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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