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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120762108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249612.9，技术领域涉及：G01V1/36；该发明授权基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法及系统是由查志远;潘思睿;王世刚;李月;朱策;燕刚;范子沛设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于地震数据处理技术领域，提供了基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法及系统，包括以下步骤：获取地震数据；通过获取到的地震数据，构建基于张量环分解与单向全变分的地震数据去噪模型；利用ADMM算法求解地震数据去噪模型；输出去噪后的地震数据。本发明能够显著提升高维地震数据的噪声压制效果，同时保持有效地震信号的结构完整性。

本发明授权基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于张量环分解和单向全变分的地震数据去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取地震数据； 通过获取到的地震数据，构建基于张量环分解与单向全变分的地震数据去噪模型； 利用ADMM算法求解地震数据去噪模型； 输出去噪后的地震数据； 所述通过获取到的地震数据，构建基于张量环分解与单向全变分的地震数据去噪模型的步骤，所述模型为： ， ； 其中，表示原始地震数据；表示观测的含噪地震数据；和分别表示和的估计值；表示沿张量第个模的一阶导数，表示正则化参数，；表示Frobenius范数；表示LSM引导的稀疏正则化项； 约束项通过张量环分解强制原始地震数据具有低秩结构，其中表示核张量的集合，表示第个核张量，，规定，称向量为张量秩；表示所有核张量的乘积；用于将张量变换为，其计算式为： 其中表示张量的第个元素；表示矩阵求迹操作；表示张量的第个侧向切片，，； 所述利用ADMM算法求解地震数据去噪模型的步骤，具体为：引入三个辅助变量，，，将地震数据去噪模型转化为： ， ； 分解为如下步骤： ； ，； ； ； ； ； ； 其中，、、为拉格朗日乘子，、、为平衡因子； 分解的步骤涉及子问题、子问题、子问题和子问题的求解； 所述子问题的求解步骤如下： 沿张量的第3个模进行解耦，独立求解的个正面切片，，如下所示： ； 其闭式解为： ； 得到每个正面切片后，组合得到张量； 所述子问题的求解步骤如下： 固定其他变量，子问题表示为： ，； 其中，将用替换，得到如下无约束优化问题： ； 采用近端交替最小化算法，通过引入近端操作符，将公式变换为： ； 其中为近端参数，表示上一次迭代得到的核张量的取值； 关于每一个核张量均为凸函数，，按如下方式交替更新：； 转换为矩阵形式，得到如下等效优化问题： ； 将目标函数关于的导数设定为0，得到如下闭式解： ； 得到矩阵后，将其沿第2个模折叠得到核张量，即； 计算张量； 所述子问题的求解步骤如下： 当其他变量固定时，子问题具有如下形式： ； 其中； 将所有张量表示为向量形式，令和分别表示和，公式表示为： ； 引入LSM模型，转换为： ； 其中，，参数用于确保数值稳定性，子问题转换为和子问题，求解过程如下： 对于固定的变量，子问题的形式如下： ； 分解为独立的标量优化问题，表示如下： ； 其中，； 通过一阶最优性条件进行求解，令，其中表示上述目标函数，得到的闭式解为： ； 其中，其中和表示的驻点，其计算式为： ； ； 固定变量，子问题的形式为： ； 其闭式解为： ； 其中，表示软阈值函数，其阈值为； 给定和，计算，通过折叠操作得到其张量形式，完成子问题的求解； 所述子问题的求解步骤如下： 固定其他变量，子问题表示为： ； 其中。

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