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陕西城市燃气产业发展有限公司白蕊获国家专利权

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龙图腾网获悉陕西城市燃气产业发展有限公司申请的专利一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120763883B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292916.3,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统是由白蕊;朱俱君;李俊龙;包正正;张红设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统,具体涉及LNG加气站智能消防设备领域,通过实时采集环境参数构建动态漂移模型,精准量化恶劣条件对传感器的干扰;利用时序预测网络前瞻性捕捉漂移趋势,结合数字孪生技术模拟极端场景下的设备状态;基于无监督聚类智能识别异常模式并动态优化多源数据融合权重;最后通过强化学习闭环迭代漂移模型与融合策略,持续提升系统自适应性,全过程有效消除环境干扰导致的误判漏判,显著增强消防预警的实时性与可靠性,大幅降低安全事故风险,为LNG加气站提供全天候、高精度、自进化的智能防护保障。

本发明授权一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种LNG加气站智能消防设备的自动化巡检方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤S1、实时采集加气站内的环境参数数据,包括温度、湿度、盐雾浓度及风速,基于采集到的环境参数数据构建环境参数向量,执行轻量级神经网络训练操作,输入历史环境数据及传感器标定偏差记录,输出漂移因子模型参数;根据所述漂移因子模型参数计算各传感器在当前环境下的漂移量,生成漂移矩阵; 步骤S2、将所述环境参数向量与所述漂移矩阵按时间序列输入双通道LSTM网络,执行时序预测操作,输出未来5至10分钟内各传感器的漂移趋势数据; 步骤S3、在数字孪生平台中加载所述漂移趋势数据,模拟生成恶劣环境下的传感器监测数据;执行无监督聚类操作,识别模拟数据中的异常模式,根据异常模式识别结果动态分配多模态数据的融合权重; 所述根据异常模式识别结果动态分配多模态数据融合权重的具体步骤为: 获取由无监督聚类操作识别出的异常模式集合以及预设的若干种模态中心,每一种模态中心代表一种典型的运行状态模式;针对每一种预设模态,计算其能量熵值,该能量熵值的计算过程为:首先计算异常模式集合中每一个异常模式点属于该模态的软分配概率,该概率值与异常模式点到模态中心的距离负相关,继而根据所有异常模式点的软分配概率分布,计算该模态的能量熵;随后,根据每一种模态的能量熵值,动态计算其融合权重,计算原则为能量熵值越高的模态,其分配到的融合权重越低;最终对所有模态的融合权重进行归一化处理,输出一个归一化的权重向量用于多模态数据融合; 步骤S4、获取实际消防报警事件数据及数字孪生模拟结果数据,计算两者间的融合误差值;执行强化学习优化操作,更新所述漂移因子模型参数及融合权重分配策略,完成闭环反馈。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西城市燃气产业发展有限公司,其通讯地址为:710021 陕西省西安市经开区凤城九路46幢1单元19层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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