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龙图腾网获悉飞未信息技术股份有限公司;安徽飞未信息技术有限公司;飞未数智科技(无锡)有限公司申请的专利基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766142B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240533.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法及系统是由罗顶林;任现超;郭美春;陆腾;徐玉国;岳燕;曾宁;兰娟;李宸;黄洋设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取多源遥感卫星影像，进行多时点拟合，构建多时相影像集；对多时相影像集进行农房目标识别及精细化轮廓分割，标记多个农房图像框；基于多个农房图像框进行时序追踪分割，得到每一个图像框的多时相图像帧；基于所述多时相图像帧进行时序闲置演变挖掘，生成每一个农房的闲置演变轨迹；根据所述闲置演变轨迹进行闲置状态趋势分析，并进行智能判别，得到闲置房屋识别结果。本发明实现了快速、精准的识别闲置农房，提高农房资源管理效率。

本发明授权基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的农房闲置智能判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取多源遥感卫星影像，进行多时点拟合，构建多时相影像集； 步骤S2：对多时相影像集进行农房目标识别及精细化轮廓分割，标记多个农房图像框； 步骤S3：基于多个农房图像框进行时序追踪分割，得到每一个图像框的多时相图像帧； 步骤S4：基于所述多时相图像帧进行时序闲置演变挖掘，生成每一个农房的闲置演变轨迹； 步骤S5：根据所述闲置演变轨迹进行闲置状态趋势分析，并进行智能判别，得到闲置房屋识别结果； 其中，步骤S4的具体步骤为： 基于所述多时相图像帧分析晾晒区域光谱变化、庭院土壤踩踏痕迹、门前道路磨损程度，得到每一个农房的生活痕迹特征； 对所述多时相图像帧进行屋顶材料老化速率多帧计算，以得到老化速率； 根据老化速率进行房屋维护频次计算，并进行住户关注度评估，得到住户关注度评估值； 基于所述多时相图像帧进行农房周边绿化状态，生成植被时序指数曲线； 基于植被时序指数曲线、住户关注度评估值及所述生活痕迹特征进行时序闲置演变挖掘，生成每一个农房的闲置演变轨迹； 其中，步骤S5的具体步骤为： 对所述闲置演变轨迹进行多时窗分解，以得到多个时窗轨迹段； 对多个时窗轨迹段进行闲置状态趋势分析，生成闲置状态趋势； 对闲置状态趋势进行渐进式闲置趋势增强分析，标记为潜在闲置房屋； 对潜在闲置房屋进行闲置时长计算，以得到闲置时长； 基于预设的闲置房屋时间阈值对闲置时长进行对比分析，从而得到闲置房屋识别结果； 基于闲置房屋识别结果进行高亮可视化渲染，构建闲置分布可视化视图，以完成农房闲置判别作业。

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