余姚市妇幼保健院(余姚市第二人民医院)毛春杰获国家专利权
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龙图腾网获悉余姚市妇幼保健院(余姚市第二人民医院)申请的专利基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511281202.2，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法及系统是由毛春杰;高剡东;朱佳慧设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法及系统，涉及医疗管理技术领域，包括采集多维生理数据，进行时频域分解提取特征，利用混合专家模型生成健康指数，并结合时间成本、诊疗匹配度和资源利用率构建多目标优化函数，通过自适应搜索生成最优分配方案。该方法能提高分诊精准度，缩短患者等待时间，优化医疗资源配置，提升就诊效率与满意度。
本发明授权基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习呼气实验分诊与排队优化方法，其特征在于，包括： 从呼气实验站点采集目标对象的多维生理数据； 对所述多维生理数据进行时频域分解，提取时域特征序列和频率特征谱；提取所述时域特征序列中的非平稳特征向量，对所述频率特征谱进行聚类分析，形成特征组合；将所述非平稳特征和所述特征组合输入预先构建的混合专家模型，融合多个专家子网络的预测结果生成目标对象的健康指数； 获取目标对象总数和诊室数量，根据所述健康指数对目标对象进行分诊，得到初始分配方案； 构建多目标函数，基于目标对象等待时间计算时间成本，结合医生擅长专业和就诊率计算诊疗匹配度和资源利用率；基于所述初始分配方案，生成满足多目标约束的多个调整方案，并计算其状态转移概率；结合多目标函数，采用轮盘赌方式更新搜索方向，通过自适应步长调整分配方案，重复迭代直至多目标函数值小于优化阈值，输出最优分配方案; 根据所述最优分配方案生成分诊编号和预计就诊时间，并将分诊结果发送至目标对象的终端设备。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人余姚市妇幼保健院(余姚市第二人民医院)，其通讯地址为：315400 浙江省宁波市余姚市兰江街道世南西路1072号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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