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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司黑河供电公司申请的专利基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120778896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511304187.9，技术领域涉及：G01N29/44；该发明授权基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法及系统是由马峰;赵斌;赵法伟;郑哲玉;任海波;丁磊;李欣;赵育华;常志兴设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及支柱绝缘子检测技术领域，公开了基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法及系统，包括：S1、通过高能量脉冲激励器产生初始应力波，并将应力波导入支柱绝缘子；S2、利用分布式光纤布拉格光栅传感器网络采集绝缘子应力波传播的动态响应信号；S3、对所述动态响应信号进行预处理；S4、通过环境监测传感器获取实时环境参数；S5、结合支柱绝缘子材料属性及几何结构；S6、基于递归神经网络模型输出的递归量化特征。本发明中，通过构建递归神经网络模型动态追踪应力波传播路径，量化波的多重反射特征，并基于材料属性物理约束精准捕捉异常相位偏移，显著增强对微小缺陷的能量特征解析能力。

本发明授权基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于应力波递归特征的支柱绝缘子裂纹检测方法，其特征在于，包括： S1、通过高能量脉冲激励器产生初始应力波，并将应力波导入支柱绝缘子； S2、利用分布式光纤布拉格光栅传感器网络采集绝缘子应力波传播的动态响应信号； S3、对所述动态响应信号进行预处理，并将预处理后的信号输入卷积神经网络提取深度特征，抑制环境噪声干扰； S4、通过环境监测传感器获取实时环境参数，并将深度特征与环境参数共同输入递归神经网络模型； 包括通过温度传感器、湿度传感器及风速传感器分别获取绝缘子表面温度、环境湿度和气流速度； S5、所述递归神经网络模型结合支柱绝缘子材料属性及几何结构，动态校正环境参数对波传播的影响，分析应力波递归反射和折射特征； 所述S5具体包括以下步骤： 在递归神经网络中嵌入支柱绝缘子的材料属性及几何结构的三维拓扑数据； 基于输入的环境参数实时修正递归神经网络中应力波传播速度模型，包括：根据温度参数更新绝缘子的材料属性材料的声速传递函数，依据湿度参数调整波在绝缘子置于空气界面的衰减系数； 通过长短时记忆网络追踪应力波的多次反射与折射路径，生成递归量化图； 识别递归量化图中的异常递归簇，生成波传播路径预测模型并标注裂纹空间坐标； S6、基于递归神经网络模型输出的递归量化特征，识别裂纹的位置、尺寸及严重程度。

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