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龙图腾网获悉元镁科技股份有限公司申请的专利一种APP异常数据的监控方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300964.2，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种APP异常数据的监控方法、设备及介质是由徐昌焕设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种APP异常数据的监控方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种APP异常数据的监控方法、设备及介质，通过分析历史的行为和环境数据确定第一、第二衰减权重，并对历史数据进行加权，实现了历史数据在时间维度和环境维度上的动态价值分配，平衡了模型对稳定行为规律的继承以及对新行为模式和新环境的学习；利用加权处理后的历史数据微调时序预测模型，使得模型能够快速适配当前的行为与运行规律，既保留了基础能力，又能高效学习新的关联模式，输出更贴合实际运行场景的预测结果；将目标行为数据输入更新后的时序预测模型得到预测运行数据，用来反映当前行为模式下的合理运行状态，进而与目标运行数据对比得到异常数据监控结果，提高了APP异常数据的监控准确性。

本发明授权一种APP异常数据的监控方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种APP异常数据的监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： S1，根据目标APP的历史行为数据，获取到每个预设时间段对应的第一衰减权重，其中，历史行为数据为所述目标APP的若干个行为参数在若干个预设时间段内对应的数据，第一衰减权重为所述历史行为数据和历史运行数据在时间维度上的行为变迁适配性，历史运行数据为所述目标APP的若干个运行参数在若干个预设时间段内对应的数据； S2，根据目标APP在每个预设时间段对应的历史环境数据，获取到每个预设时间段对应的第二衰减权重，其中，历史环境数据为所述目标APP的若干个环境参数在每个预设时间段内对应的数据，第二衰减权重为所述历史行为数据和所述历史运行数据的在环境维度的重要性权重； S3，根据所述第一衰减权重和所述第二衰减权重对所述历史行为数据和所述历史运行数据进行加权处理，其中，S3包括如下步骤： S31，针对任一预设时间段内的任一行为参数，根据当前行为参数在当前预设时间段内的数据、当前预设时间段对应的第一衰减权重、第二衰减权重、当前预设时间段与当前监控时间段之间间隔的时间段数量，获取到当前行为参数在当前预设时间段内的加权数据； S32，针对任一预设时间段内的任一运行参数，根据当前运行参数在当前预设时间段内的数据、当前预设时间段对应的第一衰减权重、第二衰减权重、当前预设时间段与当前监控时间段之间间隔的时间段数量，获取到当前运行参数在当前预设时间段内的加权数据； S4，根据加权处理后的历史行为数据和历史运行数据更新预设的时序预测模型； S5，将所述目标APP在当前监控时间段的目标行为数据输入至更新后的时序预测模型中，获取到所述目标行为数据对应的预测运行数据； S6，对比所述预测运行数据和所述目标APP的目标运行数据，获取到所述目标APP在当前监控时间段对应的异常数据监控结果。

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