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龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511296515.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统是由王玮琦;陈伟健;陈佳佳;张新宇;邱阳;董文祥设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统，涉及自然语言处理领域，包括：获取用户的原始用户推文文本并对其进行预处理，得到预处理用户推文文本；根据预处理用户推文文本，构造文本对；将文本对输入预训练的语义一致性识别模型中，得到一致性识别结果；其中，一致性识别结果包括语义一致性得分和语义立场分类结果；基于预设的情感词典对预处理用户推文文本进行情感分析，计算情感倾向得分；将语义一致性得分与情感得分进行加权融合，得到综合立场倾向分值；根据综合立场倾向分值和语义立场分类结果，得到用户的立场。本发明提升了在情绪强烈、语言风格多变场景下进行社交文本立场识别的稳定性和可靠性。

本发明授权一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主张生成与一致性分析的社交文本立场识别方法，其特征在于，包括： 获取用户的原始用户推文文本；对原始用户推文文本进行预处理，得到预处理用户推文文本；根据预处理用户推文文本，构造文本对；其中，文本对包括主张句和预处理用户推文文本； 将文本对输入预训练的语义一致性识别模型中，得到一致性识别结果；其中，一致性识别结果包括语义一致性得分和语义立场分类结果；基于预设的情感词典对预处理用户推文文本进行情感分析，计算情感倾向得分；将语义一致性得分与情感得分进行加权融合，得到综合立场倾向分值； 当综合立场倾向分值大于设定的正向阈值时，判定用户为语义立场分类结果的支持方；当综合立场倾向分值小于设定的负向阈值时，判定用户为语义立场分类结果的反对方；其中，负向阈值小于正向阈值；当综合立场倾向分值小于或等于设定的正向阈值且大于或等于设定的负向阈值时，判定用户为语义立场分类结果的中立方； 其中，语义一致性识别模型包括输入层、融合层、编码层、处理层、余弦相似度计算层、全连接层和输出层；输入层用于将文本对分别输入融合层和编码层中；融合层用于将文本对中的主张句和预处理用户推文文本进行拼接并编码，得到融合序列；编码层用于对文本对中的主张句进行编码，得到主张句编码序列；处理层用于根据融合序列生成观点表示，并根据主张句编码序列生成主张表示；余弦相似度计算层用于计算主张表示和观点表示之间的余弦相似度；全连接层用于根据将余弦相似度的值和观点表示生成语义立场分类结果；输出层用于将余弦相似度的值作为语义一致性得分，并将语义一致性得分和语义立场分类结果组合作为一致性识别结果进行输出；其中，处理层为基于Transformer架构的大语言模型BERT。

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