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龙图腾网获悉广东省电信规划设计院有限公司申请的专利基于LLM安全防护系统的交互监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293077.7，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权基于LLM安全防护系统的交互监控方法及系统是由关晓明;由宗铭;许超彬;郑旭升;陈华荣;苏振文;潘旸设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM安全防护系统的交互监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于LLM安全防护系统的交互监控方法及系统，通过实施本发明，能够实时捕获用户与LLM安全防护系统的交互数据流，并结合多维数据处理与动态策略引擎，实现对用户交互行为的全面监控与分析；具体的，通过预设的动态策略引擎，结合匹配规则与机器学习模型，能够根据实时监控数据并动态调整安全策略，有利于提高系统在面对新型攻击或异常行为时的应对效率以及应对灵活性；以及，还能够对多维数据处理结果进行并行分析，同时识别异常交互行为并划分风险等级，有利于提高针对多维数据处理结果的分析效率，同时还有利于提高系统在高并发场景下的稳定性和响应速度。

本发明授权基于LLM安全防护系统的交互监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM安全防护系统的交互监控方法，其特征在于，所述方法包括： 实时捕获目标用户与LLM安全防护系统的交互数据流，并对所述交互数据流执行数据提取，得到与每个预设的目标监控参数对应的监控数据；所有所述目标监控参数至少包括文本输入，所有所述目标监控参数还包括输出内容、时间戳以及用户身份标识中的至少一项； 对所有所述监控数据执行多维数据处理，得到与所有所述监控数据对应的多维数据处理结果；所述多维数据处理包括语义标签生成、行为类型识别、风险等级识别中的至少一项操作； 根据预设的动态策略引擎，结合预设的匹配规则与机器学习模型，对所述多维数据处理结果执行并行分析，得到与所述多维数据处理结果对应的并行分析结果；所述并行分析包括异常交互识别与风险等级划分；所述并行分析结果用于反馈至所述LLM安全防护系统的管理人员，以展示所述目标用户针对所述LLM安全防护系统的使用状态；所述使用状态包括存在系统交互异常的异常交互状态或与所述异常交互状态相反的常规交互状态。

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