买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉数据空间研究院申请的专利基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301744.1，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统和方法是由张新宇;陈伟健;陈佳佳;邱阳;王玮琦;董文祥;何刘飞设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统和方法，涉及知识图谱领域，包括：多源异构数据获取模块，用于根据名称列表获取目标实体的维基百科的非结构化文本数据和Wikidata的结构化属性数据；知识抽取与图构建模块，用于基于LangGraph工作流对维基百科的非结构化文本数据进行知识抽取与图构建以得到初步图谱结构并将其存入图数据库中；Wikidata结构化属性集成模块，用于根据Wikidata的结构化属性数据，得到中间图谱结构；实体融合与消歧处理模块，用于在图数据库中对中间图谱结构进行实体融合与消歧处理得到最终知识图谱结构。本发明提高了知识图谱构建的准确性和自动化程度。

本发明授权基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LangGraph工作流的知识图谱自动化构建系统，其特征在于，包括： 多源异构数据获取模块，用于根据目标实体的名称列表，获取目标实体的多源异构数据；其中，多源异构数据包括维基百科的非结构化文本数据和Wikidata的结构化属性数据； 知识抽取与图构建模块，用于基于LangGraph工作流对目标实体的维基百科的非结构化文本数据进行知识抽取与图构建，得到初步图谱结构，并将其存入图数据库中； Wikidata结构化属性集成模块，用于根据目标实体的Wikidata的结构化属性数据，在图数据库中对初步图谱结构进行实体属性丰富和关系补充，得到中间图谱结构； 实体融合与消歧处理模块，用于在图数据库中对中间图谱结构进行实体融合与消歧处理，得到最终知识图谱结构； 其中，LangGraph工作流包括： 文档读取：根据目标实体的名称列表，从缓存中读取目标实体的维基百科页面的非结构化文本数据； 文本分块：对每个目标实体的维基百科页面的非结构化文本数据执行智能分块操作，得到每个目标实体的多个文本块，并根据每个目标实体的多个文本块得到每个目标实体的文本块列表，并将每个目标实体的文本块列表进行缓存； 信息抽取：利用预设的大语言模型对每个目标实体的文本块列表中的每一个文本块进行信息抽取，并将从每个目标实体的所有文本块中进行信息抽取得到的实体数据和关系数据汇总形成每个目标实体的抽取结果列表，并将每个目标实体的抽取结果列表进行缓存； 抽取后处理：对每个目标实体对应的抽取结果列表中的实体数据和关系数据进行后处理，得到每个目标实体对应的候选实体字典和候选关系字典； 关系审查：对每个目标实体对应的候选关系字典中的每一条关系进行基于预设的大语言模型的关系审查，得到每个目标实体对应的最终实体字典和最终关系字典； 图数据准备：将每个目标实体对应的最终实体字典和最终关系字典的实体数据和关系数据，转换为符合图数据库批量写入操作所要求的标准格式； 图写入：根据转换成标准格式的实体数据和关系数据构建出初步图谱结构，并把初步图谱结构写入图数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人数据空间研究院，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区柏堰科技园创新大道288号工投高新智谷B区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。