买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利基于异构图谱的网络攻击路径预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299727.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于异构图谱的网络攻击路径预测方法、设备及介质是由吴小虎;张小坚;李辉;刘小磊;张明远;杨晨;孙祥刚设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于异构图谱的网络攻击路径预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于异构图谱的网络攻击路径预测方法、设备及介质，涉及网络安全技术领域，包括，采集多源异构数据，提取基础实体和关系生成结构化数据，利用TPP框架定义节点和关系类型，并采用动态更新机制，生成实时异构图谱；基于实时异构图谱与多源异构数据，生成攻击关联特征矩阵，并通过特征融合提取潜在威胁特征，挖掘攻击关联路径，生成攻击路径候选集；基于攻击路径候选集构建量子场博弈模型，结合量子隧穿效应，生成规避路径集合，并通过双重变分优化快速适应攻击，生成最终攻击路径预测结果和置信度评分；本发明通过攻击路径候选集构建博弈对抗模型，能够在面对不断变化的攻击模式时迅速找到最佳的防御策略。

本发明授权基于异构图谱的网络攻击路径预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于异构图谱的网络攻击路径预测方法，其特征在于：包括， 采集多源异构数据，提取基础实体和关系生成结构化数据，利用TPP框架定义节点和关系类型，并采用动态更新机制，生成实时异构图谱，具体步骤如下， 采集多源异构数据，通过多模态张量对齐与缺失值补偿，构成多源异构安全数据集； 从多源异构安全数据集中提取基础实体和关系，生成结构化数据； 将结构化数据输入TPP框架定义节点和关系边，并采用动态更新机制处理结构化数据，实时调整节点关联权重，生成实时异构图谱； 基于实时异构图谱与多源异构数据，生成攻击关联特征矩阵，并通过特征融合提取潜在威胁特征，挖掘攻击关联路径，生成攻击路径候选集； 基于攻击路径候选集构建量子场博弈模型，结合量子隧穿效应，生成规避路径集合，并通过双重变分优化快速适应攻击，生成最终攻击路径预测结果和置信度评分； 将最终攻击路径预测结果和置信度评分映射至物理拓扑结构，并在检测攻击流量时进行信号阻断，生成可执行隔离控制指令； 基于可执行隔离控制指令采集拦截数据并计算防御成功率张量，并通过知识演化机制更新实时异构图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏电力信息技术有限公司，其通讯地址为：210008 江苏省南京市鼓楼区北京西路22号二、三层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。