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北京奇岱松科技有限公司韩啸获国家专利权

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龙图腾网获悉北京奇岱松科技有限公司申请的专利基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120804299B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511300556.7,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法及系统是由韩啸;弓海斌;古卓伦设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法及系统,通过将各个时间周期内的初始数据与历史数据一起存储在目标存储器中,保证了数据在时间维度上的连续性和完整性,并融合不同来源和时间的数据挖掘当前数据与过去环境状态的关联,更全面地把握目标物理场所和各目标对象在各个时间周期结束时的状态,使得目标存储器随着时间的推移存储连续的历史数据,便于结合上下文数据了解目标物理场所和目标对象的动态变化,使得边缘世界模型能够更好地适应目标物理场所的特点和变化,提高了边缘世界模型与目标物理场所之间的适应程度,提升了目标应用任务的完成效率和完成效果。

本发明授权基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于边缘计算的环境上下文处理和模型优化方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: S1,生成目标物理场所和所述目标物理场所中每个目标对象对应的ID,并在目标存储器中为每个ID分配对应的目标存储位置; S2,将目标物理场所中每个目标对象在当前时间周期内对应的初始数据存储至对应的目标存储位置中,其中,所述目标存储器中还存储有在当前时间周期开始前所述目标物理场所对应的第一历史上下文数据和每个目标对象对应的第二历史上下文数据,当前时间周期是指以当前时间为终点且时间长度为T的连续时间段; S3,根据每个目标对象在当前时间周期内对应的初始数据、在当前时间周期开始前所述目标物理场所对应的第一历史上下文数据和每个目标对象对应的第二历史上下文数据,获取到在当前时间周期结束时所述目标物理场所对应的第一参考上下文数据和每个目标对象对应的第二参考上下文数据; S4,将当前时间周期结束时所述目标物理场所对应的第一参考上下文数据和每个目标对象对应的第二参考上下文数据,作为下一个时间周期开始前所述目标物理场所对应的第一历史上下文数据和每个目标对象对应的第二历史上下文数据并存储至对应的目标存储位置中; S5,根据所述目标存储器在预设的模型训练时间之前存储的第一历史上下文数据和第二历史上下文数据,在预设的模型训练时间对云端的预设世界模型进行模型蒸馏,获取到所述目标物理场所对应的边缘世界模型; S6,根据所述目标存储器中存储的第一历史上下文数据和第二历史上下文数据以及所述边缘世界模型,调用目标应用接口以执行所述目标应用接口对应的目标应用任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京奇岱松科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区成府路优盛大厦A座12层1201;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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