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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277512.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统是由于彦伟;倪坤宇;齐建鹏;吕子龙;董军宇设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据准备管道推荐技术领域，尤其是涉及一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统。方法包括对获取的自动化管道构建数据集进行数据预处理；针对预处理后的数据集，进行基于自注意力机制的双视图特征融合；针对预处理后的数据集，进行基于大语言模型的上下文语义信息提取；基于特征融合和信息提取，通过深度强化学习网络得到管道推荐结果；对管道推荐结果进行评估优化；输出管道。本发明通过基于自注意力机制的双视图特征融合，将数据集的统计学属性与历史管道组件序列进行端到端动态整合。

本发明授权一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向上下文语义感知的数据准备管道推荐方法，其特征在于，包括： 获取自动化管道构建数据集； 对获取的自动化管道构建数据集进行数据预处理； 针对预处理后的数据集，进行基于自注意力机制的双视图特征融合； 针对预处理后的数据集，进行基于大语言模型的上下文语义信息提取； 基于特征融合和信息提取，通过深度强化学习网络得到管道推荐结果； 对管道推荐结果进行评估优化； 输出管道； 所述进行基于大语言模型的上下文语意信息提取，包括引入基于大语言模型的上下文语义信息提取机制，通过自动化方式深度挖掘数据集的多源上下文信息，其中，通过将原始数据表转化为带有表头和数据样本的CSV格式文本，利用大语言模型对超长上下文的处理和Token级别注意力机制，捕捉字段命名、值分布模式和同义字段归类关键特征，表示为： ， 其中表示通过大语言模型生成的上下文向量，表示大语言模型嵌入推理函数，然后基于上下文的决策方式，模拟专家通过领域知识缩小操作选择范围的过程，实现对候选组件空间的动态裁剪和智能过滤，表示为： ， 其中，当候选组件在给定的上下文信息下的条件概率大于预设的阈值时，组件被选入最终的组件集合，通过对每一步操作决策引入上下文嵌入特征，在动作空间中自动聚焦于最有可能提升数据处理效果的组件组合，同时提出优化目标损失函数，通过考虑推荐准确性和上下文信息的影响，优化管道构建中的决策过程，表示为： ， 其中，是推荐的管道组件，是实际使用的组件，为正则化系数，控制上下文信息在优化过程中的作用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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