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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利多模型融合运动想象意图识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271155.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权多模型融合运动想象意图识别系统是由周思捷;王薇设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型融合运动想象意图识别系统在说明书摘要公布了：本申请公开了多模型融合运动想象意图识别系统，包括训练融合策略模块和应用融合策略模块；训练融合策略模块根据离线训练数据集得到优选模型‑参数组和优选模型‑参数组中各模型‑参数对的输出权重，模型‑参数对为特征提取方法、分类器及对应参数的组合；应用融合策略模块用于基于采集到的用户离线临床数据集和实时的临床在线数据，利用离线临床数据集训练优选模型‑参数组中的每个模型‑参数对，将临床在线数据输入训练后的优选模型‑参数组，基于各模型‑参数对的输出权重对所有模型‑参数对的输出进行加权融合，得到运动想象意图识别结果。本申请在小数据集和有限时间下无需复杂的超参数优化，即可提升运动想象意图识别精度。

本发明授权多模型融合运动想象意图识别系统在权利要求书中公布了：1.多模型融合运动想象意图识别系统，其特征在于，包括： 训练融合策略模块，用于根据离线训练数据集得到优选模型-参数组和所述优选模型-参数组中各模型-参数对的输出权重，所述模型-参数对为特征提取方法、分类器及对应参数的组合；其中，所述优选模型-参数组通过以下方式获得：构建包括多个模型-参数对的模型-参数组，将模型-参数组中每个模型-参数对与所述离线训练数据集中的每份数据进行匹配评估以形成模型-参数对性能特征组，对所述模型-参数对性能特征组进行聚类分析，从每个聚类类别中筛选出预设数量的模型-参数对以组成所述优选模型-参数组；所述输出权重基于所述优选模型-参数组中各模型-参数对的性能指标计算得到； 应用融合策略模块，用于基于采集到的用户离线临床数据集和实时临床在线数据，利用离线临床数据集训练所述优选模型-参数组中的每个模型-参数对，将所述临床在线数据输入训练后的优选模型-参数组，基于各模型-参数对的输出权重对所有模型-参数对的输出进行加权融合，得到运动想象意图识别结果。

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